GoGPT Best VPN GoSearch

فاویکون OnWorks

Deep Learning for Medical Applications download for Linux

Free download Deep Learning for Medical Applications Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named Deep Learning for Medical Applications whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-for-Medical-Applicationssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

این برنامه با نام Deep Learning for Medical Applications with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.

- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.

عکس ها

Ad


یادگیری عمیق برای کاربردهای پزشکی


شرح

Deep-Learning-for-Medical-Applications مخزنی است که روش‌های یادگیری عمیق، پیاده‌سازی کدها و نمونه‌های اعمال‌شده بر داده‌های تصویربرداری پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی را گردآوری می‌کند. این پروژه با استفاده از معماری‌های پیشرفته (مانند U-Net، ResNet، انواع GAN) متناسب با محدودیت‌های پزشکی (مجموعه داده‌های کوچک، هزینه‌های حاشیه‌نویسی، عدم تعادل کلاس) به چالش‌های خاص هر حوزه مانند قطعه‌بندی، طبقه‌بندی، تشخیص و داده‌های چندوجهی (مانند MRI، CT، X-ray) می‌پردازد. این شامل نوت‌بوک‌های Jupyter، معماری‌های مدل، خطوط لوله پیش‌پردازش داده و اسکریپت‌های ارزیابی مخصوص وظایف تصویربرداری پزشکی است. این مخزن همچنین ممکن است شامل ماژول‌های خاص هر حوزه باشد: توابع اتلاف مانند Dice، اتلاف کانونی، معیارهایی مانند حساسیت/فراخوانی/IoU و ابزارهای تجسم برای همپوشانی ماسک‌های قطعه‌بندی.



امکانات

  • معماری‌های مدل (مثلاً انواع U-Net، ResNet، GAN) مخصوص تصویربرداری پزشکی
  • خطوط لوله پیش‌پردازش و تکنیک‌های تقویت برای داده‌های پزشکی
  • توابع و معیارهای تلفات مناسب برای قطعه‌بندی، عدم تعادل کلاس، مانند تاس، تلفات کانونی
  • ابزارهای ارزیابی و تجسم برای پیش‌بینی‌های همپوشانی روی تصاویر پزشکی
  • نوت‌بوک‌های ژوپیتر که گردش‌های کاری سرتاسری را در وظایف هوش مصنوعی پزشکی نشان می‌دهند
  • تأکید بر تکرارپذیری، اعتبارسنجی دقیق و طراحی مبتنی بر دامنه



دسته بندی ها

پژوهش

این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/deep-learning-med-app.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.


سرورها و ایستگاه های کاری رایگان

دانلود برنامه های ویندوز و لینوکس

دستورات لینوکس

Ad




×
تبلیغات
❤️اینجا خرید کنید، رزرو کنید یا بخرید - رایگان است، به رایگان ماندن خدمات کمک می‌کند.