This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام Deep Learning Is Nothing with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
یادگیری عمیق هیچ چیز نیست
شرح
کتاب «یادگیری عمیق هیچ است» مفاهیم یادگیری عمیق را به سبکی قابل فهم و از ابتدا ارائه میدهد که پشته پشت مدلهای مدرن را رمزگشایی میکند. این کتاب معمولاً با جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و بهینهسازی شروع میشود و سپس به پرسپترونها، شبکههای چندلایه و آموزش مبتنی بر گرادیان میپردازد. پیادهسازیها از مثالهای کوچک و خوانا - که اغلب ابتدا NumPy هستند - استفاده میکنند تا نشان دهند که چگونه پاسهای رو به جلو و عقب بدون وابستگی صرف به چارچوبهای سطح بالا کار میکنند. پس از روشن شدن اصول، مطالب به CNNها، RNNها و مکانیسمهای توجه گسترش مییابد و توضیح میدهد که چرا هر معماری برای وظایف خاص مناسب است. بخشهای عملی، خطوط لوله داده، منظمسازی و ارزیابی را پوشش میدهند و بر تکنیکهای تکرارپذیری و اشکالزدایی تأکید میکنند. هدف این است که کلمات کلیدی را با شهود جایگزین کنیم تا زبانآموزان بتوانند با اعتماد به نفس در مورد معماریها و پویاییهای آموزش استدلال کنند.
امکانات
- مرور مطالب ریاضی و بهینهسازی که مستقیماً به کد مربوط میشوند
- پیادهسازیهای از ابتدا که پاسهای رو به جلو و عقب را نشان میدهند
- پیشرفت گام به گام از MLPها به CNNها، RNNها و توجه
- راهنماییهای کاربردی در مورد آمادهسازی، منظمسازی و ارزیابی دادهها
- مثالهای خوانا که پلی بین NumPy و استفاده از چارچوب ایجاد میکنند
- تأکید بر شهود و عیبیابی به جای کلیشههای رایج
دسته بندی ها
این برنامهای است که میتوان آن را از https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به سادهترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستمهای عامل رایگان ما اجرا کرد.