این برنامه لینوکس با نام Denoising Diffusion Probabilistic Model است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان 1.9.4sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام مدل احتمالی Denoising Diffusion با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
مدل احتمالی انتشار نویز زدایی
شرح
اجرای مدل احتمالی انتشار نویز زدایی در Pytorch. این یک رویکرد جدید برای مدل سازی مولد است که ممکن است پتانسیل رقابت با GAN ها را داشته باشد. از تطبیق امتیاز حذف نویز برای تخمین گرادیان توزیع داده استفاده میکند و به دنبال آن از نمونهگیری Langevin برای نمونهگیری از توزیع واقعی استفاده میکند. اگر به سادگی می خواهید نام پوشه و ابعاد تصویر مورد نظر را پاس کنید، می توانید از کلاس Trainer برای آموزش آسان یک مدل استفاده کنید.
امکانات
- کد مشروح شده توسط دانشمندان پژوهشگر
- این پیاده سازی از نسخه رسمی Tensorflow رونویسی شده است
- نمونه ها و نقاط بازرسی مدل به صورت دوره ای در ./نتایج ثبت می شوند
- کلاس ترینر اکنون به شتاب دهنده مجهز شده است
- شما به راحتی می توانید آموزش multigpu را در دو مرحله انجام دهید
- رویکردی جدید برای مدل سازی مولد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.