This is the Linux app named Detic whose latest release can be downloaded as Deticsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام Detic with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
دتیک
شرح
دتیک ("تشخیص بیست هزار کلاس با استفاده از نظارت در سطح تصویر") یک آشکارساز شیء با واژگان گسترده است که با استفاده از برچسب‌های سطح تصویر، فراتر از مجموعه داده‌های کاملاً حاشیه‌نویسی شده عمل می‌کند. این ابزار، محلی‌سازی را از طبقه‌بندی جدا می‌کند و یک محلی‌ساز جعبه‌ای قوی را بر روی داده‌های تشخیص استاندارد آموزش می‌دهد، در حالی که طبقه‌بندی‌کننده‌ها را از نظارت ضعیف و پیکره‌های بزرگ برچسب تصویر یاد می‌گیرد. یک ستون فقرات پیشنهاد منطقه مشترک، یک سر طبقه‌بندی انعطاف‌پذیر را تغذیه می‌کند که می‌تواند بدون حاشیه‌نویسی‌های جعبه‌ای جامع، به ده‌ها هزار دسته گسترش یابد. این سیستم از طریق تعبیه‌های معنایی و نظارت بر نام کلاس، از گسترش صفر یا چند مرحله‌ای به دسته‌های جدید پشتیبانی می‌کند و تشخیص "جهان باز" را عملی می‌سازد. این مخزن که بر روی Detectron2 ساخته شده است، شامل پیکربندی‌ها، وزن‌های از پیش آموزش دیده و ابزارهای تبدیل برای ترکیب منابع کاملاً نظارت شده و ضعیف است. دتیک به ویژه برای کاربردهایی مفید است که فضای برچسب وسیع و دنباله‌دار است، اما حاشیه‌نویسی جعبه‌ای متراکم امکان‌پذیر نیست.
امکانات
- تشخیص واژگان بزرگ با محلی‌سازی و طبقه‌بندی مجزا
- آموزش از برچسب‌های سطح تصویر برای گسترش دسته‌ها در مقیاس بزرگ
- سازگاری با ستون فقرات Detectron2 و سرهای پیشنهاد منطقه
- انتقال صفر/چند مرحله‌ای از طریق تعبیه کلاس معنایی و نام‌ها
- پیکربندی‌ها و وزن‌ها برای ترکیب داده‌های کاملاً تحت نظارت و ضعیف
- ابزارهایی برای تبدیل مجموعه داده‌ها، ارزیابی و استقرار در فضای برچسب بزرگ
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/detic.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
