این یک برنامه لینوکس به نام Faker برای پایتون است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با عنوان Releasev37.8.0sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Faker برای پایتون را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
جعلی برای پایتون
شرح
Faker یک بسته پایتون است که داده های جعلی را برای شما تولید می کند. چه بخواهید پایگاه داده خود را بوت استرپ کنید، اسناد XML زیبا بسازید، پشتکار خود را برای تست استرس پر کنید یا داده های گرفته شده از یک سرویس تولیدی را ناشناس کنید، Faker برای شما مناسب است. با شروع از نسخه 4.0.0، Faker پشتیبانی از Python 2 را کنار گذاشت و از نسخه 5.0.0 فقط از Python 3.6 و بالاتر پشتیبانی می کند. اگر همچنان به سازگاری با Python 2 نیاز دارید، لطفاً نسخه 3.0.1 را در این مدت نصب کنید و لطفاً پایگاه کد خود را برای پشتیبانی از Python 3 به‌روزرسانی کنید تا بتوانید از آخرین ویژگی‌هایی که Faker ارائه می‌کند لذت ببرید. لطفاً اسناد توسعه یافته را برای جزئیات بیشتر ببینید، به خصوص اگر از نسخه 2.0.4 و پایین تر ارتقا می دهید، زیرا ممکن است تغییرات قطعی وجود داشته باشد. این بسته قبلاً Fake-factory نیز نامیده می شد که قبلاً در پایان سال 2016 منسوخ شده بود و از آن زمان تاکنون تغییرات زیادی کرده است، بنابراین لطفاً اطمینان حاصل کنید که پروژه شما و وابستگی های آن به بسته قدیمی بستگی ندارد.
امکانات
- از ()faker.Faker برای ایجاد و مقداردهی اولیه یک مولد جعلی استفاده کنید، که می‌تواند با دسترسی به ویژگی‌هایی به نام‌های نوع داده‌ای که می‌خواهید داده تولید کند.
- هر فراخوانی به متد ()fake.name یک نتیجه (تصادفی) متفاوت به همراه دارد. دلیلش این است که faker فراخوان‌های faker.Generator.method_name() را به faker.Generator.format(method_name) فوروارد می‌کند.
- Faker همچنین دارای پلاگین pytest خود است که یک ابزار جعلی را ارائه می دهد که می توانید در آزمایشات خود از آن استفاده کنید
- هر یک از ویژگی های مولد (مانند نام، آدرس و لورم) "جعلی" نامیده می شوند. یک ژنراتور جعلی بسیاری از آنها را دارد که در "ارائه دهندگان" بسته بندی شده اند.
- می‌توانید زبان‌های موجود Faker را در کد منبع بررسی کنید
- سازنده Faker یک آرگومان مرتبط با عملکرد به نام use_weighting را می گیرد و مشخص می کند که آیا باید سعی کرد فرکانس مقادیر با فرکانس های دنیای واقعی مطابقت داشته باشد یا خیر.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
