این برنامه لینوکس FastViT نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام ml-fastvitsourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام FastViT with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
فست‌وی‌تی
شرح
FastViT یک خانواده ستون فقرات بینایی کارآمد است که بایاس‌های القایی کانولوشنی را با ظرفیت ترانسفورماتور ترکیب می‌کند تا دقت بالایی را در بودجه‌های استنتاج موبایل و بلادرنگ ارائه دهد. طراحی آن یک منحنی پارتو با دقت تأخیر مطلوب را دنبال می‌کند و دستگاه‌های لبه و سناریوهای سرور را که در آن‌ها توان عملیاتی و تأخیر دم اهمیت دارند، هدف قرار می‌دهد. این مدل‌ها از توجه سبک و بلوک‌های با دقت مهندسی شده برای به حداقل رساندن هزینه‌های اختلاط توکن استفاده می‌کنند و در عین حال قدرت نمایش را حفظ می‌کنند. دستورالعمل‌های آموزش و استنتاج، ادغام ساده در وظایف بینایی رایج مانند طبقه‌بندی، تشخیص و قطعه‌بندی را برجسته می‌کنند. کدبیس، پیاده‌سازی‌های مرجع و نقاط بازرسی را ارائه می‌دهد که ارزیابی یا تنظیم دقیق مجموعه داده‌های پایین‌دست را آسان می‌کند. در عمل، FastViT ستون فقرات drop-in را ارائه می‌دهد که فشار محاسبات و حافظه را بدون ترفندهای آموزشی عجیب و غریب کاهش می‌دهد.
امکانات
- بلوک‌های ترکیبی Conv-Transformer برای تأخیر بهینه شده‌اند
- دقت رقابتی در بودجه‌های استنتاج موبایل/لبه
- اسکریپت‌های آموزشی مرجع و نقاط کنترل از پیش آموزش‌دیده
- سازگاری با هدهای تشخیص/تقسیم‌بندی استاندارد
- اجزای توجه کارآمد از نظر حافظه و ترکیب نشانه‌ها
- ادغام ساده در خطوط لوله موجود PyTorch
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/fastvit.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
