این برنامه لینوکس با نام GPUMLib است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان gpumlib_035_source.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام GPUMLib را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
GPUMLib
شرح
کتابخانه یادگیری ماشین GPU. هدف این کتابخانه این است که با بهره گیری از قدرت محاسباتی عظیم GPU، کتابخانه ای با کارایی بالا را برای محققان و متخصصان یادگیری ماشین فراهم کند. این کتابخانه در C++ و CUDA توسعه یافته است.امکانات
- چندگانه پس انتشار (MBP)
- پس انتشار (BP)
- توابع پایه شعاعی (RBF)
- فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NMF)
- فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی نیمه نظارت شده (SSNMF)
- ماشین‌های محدود بولتزمن (RBM)
- شبکه های باور عمیق (DBN)
- سیستم آموزش خودمختار (ATS)
- ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)
- نقشه‌های خود سازماندهی (SOM)
مخاطبان
علم/تحقیق، آموزش، توسعه دهندگان، مهندسی
رابط کاربری
NET/Mono، کنسول/ترمینال، Qt
زبان برنامه نویسی
C#، C++
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/gpumlib/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
