This is the Linux app named LLaMA whose latest release can be downloaded as llamav2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام LLaMA with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
تماس می گیرد
شرح
«Llama» مخزنی از Meta (که قبلاً Facebook/Meta Research نام داشت) است که شامل کد استنتاج برای مدلهای LLaMA (متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ) میباشد. این مخزن، ابزارهایی را برای بارگذاری وزنهای مدل LLaMA از پیش آموزشدیده، اجرای استنتاج (تولید متن، چت، تکمیل) و کار با توکنایزرها فراهم میکند. این مخزن، بخش اصلی زیرساخت مدل Llama است که توسط محققان و توسعهدهندگان برای اجرای مدلهای LLaMA به صورت محلی یا در زیرساختهایشان استفاده میشود. این مخزن برای استنتاج (نه آموزش از ابتدا) در نظر گرفته شده است و با جنبههایی مانند کارتهای مدل، استفاده مسئولانه، صدور مجوز و غیره مرتبط میشود.
امکانات
- کد مرجعی برای بارگذاری وزنهای مختلف از پیش آموزشدیده LLaMA (7B، 13B، 70B و غیره) و انجام استنتاج (گفتگو یا تکمیل) ارائه میدهد.
- ابزارهای توکنساز، اسکریپتهای دانلود، کمککنندههای پوسته برای دریافت وزنهای مدل با مجوزها/دسترسیهای صحیح
- پشتیبانی از تنظیمات چند پارامتری (اندازه دسته، طول زمینه، تعداد پردازندههای گرافیکی/موازیسازی) برای مقیاسپذیری در مدلها/ماشینهای بزرگتر
- راهنمای مجوز/استفاده مسئولانه؛ کارت مدل و مستندات مربوط به نحوه استفاده یا محدود کردن مدل
- شامل اسکریپتهای نمونه برای تکمیل چت و تکمیل متن است تا نحوه فراخوانی مدلها در کد را نشان دهد.
- سازگاری با چارچوبهای استاندارد یادگیری عمیق (PyTorch و غیره) برای استفاده در استنتاج، شامل اطمینان از وجود وابستگیها و اسکریپتهای راهاندازی مورد نیاز
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامهای است که میتوان آن را از https://sourceforge.net/projects/llama.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به سادهترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستمهای عامل رایگان ما اجرا کرد.