این برنامه لینوکس با نام LWPR است که آخرین نسخه آن را می توان با نام lwpr-1.2.6.tar.gz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام LWPR را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
LWPR
Ad
شرح
رگرسیون پروجکشن با وزن موضعی (LWPR) یک الگوریتم کاملاً افزایشی و آنلاین برای تقریب توابع غیر خطی در فضاهای با ابعاد بالا است که میتواند ابعاد ورودی اضافی و نامربوط را مدیریت کند. در هسته خود، از مدلهای خطی محلی استفاده میکند که توسط تعداد کمی از رگرسیونهای تک متغیره در جهتهای انتخابی در فضای ورودی پوشانده شدهاند. یک نوع وزنی محلی از حداقل مربعات جزئی (PLS) برای انجام کاهش ابعاد استفاده شده است. لطفا استناد کنید:[1] Sethu Vijayakumar, Aaron D'Souza and Stefan Schaal, Incremental Online Learning in High Dimensions, Neural Computation, vol. 17، شماره 12، ص 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke، Sethu Vijayakumar و Stefan Schaal، کتابخانه ای برای Locally Weighted Projection Regression، Journal of Machine Learning Research (JMLR)، جلد. 9، ص 623--626 (2008).
جزئیات بیشتر و دستورالعمل های استفاده در وب سایت کد.
زبان برنامه نویسی
C، MATLAB، Python
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/lwpr/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.