این برنامه لینوکس با نام ML.NET است که آخرین نسخه آن را می توان با نام ML.NET1.6.0.tar.gz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام ML.NET را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
ML.NET
شرح
با ML.NET، می توانید مدل های سفارشی ML را با استفاده از C# یا F# بدون نیاز به ترک اکوسیستم NET ایجاد کنید. ML.NET به شما این امکان را میدهد که از همه دانش، مهارتها، کدها و کتابخانههایی که قبلاً بهعنوان یک توسعهدهنده داتنت دارید، استفاده مجدد کنید تا بتوانید به راحتی یادگیری ماشینی را در برنامههای وب، موبایل، دسکتاپ، بازیها و اینترنت اشیا ادغام کنید. ML.NET Model Builder (یک ابزار ساده UI) و ML.NET CLI را ارائه می دهد تا ساخت مدل های ML سفارشی را بسیار آسان کند. این ابزارها از Automated ML (AutoML) استفاده می کنند، یک فناوری پیشرفته که فرآیند ساخت مدل های با بهترین عملکرد را برای سناریوی یادگیری ماشین شما خودکار می کند. تنها کاری که شما باید انجام دهید این است که داده های خود را بارگذاری کنید و AutoML از بقیه مراحل ساخت مدل مراقبت می کند. ML.NET بهعنوان یک پلتفرم توسعهپذیر طراحی شده است تا بتوانید از دیگر چارچوبهای محبوب ML (TensorFlow، ONNX، Infer.NET و غیره) استفاده کنید و به سناریوهای یادگیری ماشینی بیشتری مانند طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا و موارد دیگر دسترسی داشته باشید. .
امکانات
- تجزیه و تحلیل احساسات
- تقسیم بندی مشتریان
- تشخیص سنبله فروش
- کشف شی و تقلب
- پیش بینی فروش
- طبقه بندی تصویر
زبان برنامه نویسی
C#
این برنامهای است که میتوان آن را از https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.