این برنامه لینوکس با نام کتابخانه یادگیری ماشینی MLPACK C++ است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان README.md دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام کتابخانه یادگیری ماشینی MLPACK C++ با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
کتابخانه یادگیری ماشین MLPACK C++
شرح
MLPACK یک کتابخانه یادگیری ماشینی ++C با تاکید بر مقیاس پذیری، سرعت و سهولت استفاده است. هدف آن این است که با استفاده از یک API ساده و سازگار، یادگیری ماشین را برای کاربران مبتدی ممکن کند، در حالی که همزمان از ویژگی‌های زبان C++ برای ارائه حداکثر کارایی و انعطاف‌پذیری برای کاربران خبره استفاده می‌کند.
برای اطلاعات بیشتر، نگاه کنید به http://mlpack.org
امکانات
- فیلتر مشارکتی
- درختان تخمین تراکم
- درختان پوشا حداقل اقلیدسی
- جستجوی دقیق Max-Kernel سریع
- مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM)
- مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی هسته
- K-Means Clustering
- رگرسیون حداقل زاویه
- کدگذاری مختصات محلی
- هشینگ حساس به محلی
- رگرسیون لجستیک
- طبقه بندی کننده ساده لوح بیز
- تجزیه و تحلیل مولفه های همسایگی
- فاکتورسازی ماتریس غیر منفی
- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
- تجزیه و تحلیل اجزای مستقل
- رتبه-تقریبی نزدیکترین همسایه
- رگرسیون خطی حداقل مربعات
- کد نویسی پراکنده
- جستجوی همسایه مبتنی بر درخت
- جستجوی محدوده مبتنی بر درخت
- شبکه های عصبی
- یادگیری عمیق
مخاطبان
فناوری اطلاعات، علم/تحقیق، کاربران نهایی پیشرفته، توسعه دهندگان، مهندسی
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/mlpack/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
