این برنامه لینوکسی با نام PyTorch Forecasting است که آخرین نسخه آن را میتوانید با شماره v1.4.0sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را میتوان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاههای کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام PyTorch Forecasting with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
پیش بینی PyTorch
شرح
پیشبینی پایتورچ (PyTorch Forecasting) با هدف تسهیل پیشبینی پیشرفته سریهای زمانی با شبکههای عصبی، هم برای موارد دنیای واقعی و هم برای تحقیقات، ارائه میشود. هدف، ارائه یک API سطح بالا با حداکثر انعطافپذیری برای متخصصان و پیشفرضهای معقول برای مبتدیان است. یک کلاس مجموعه داده سری زمانی که مدیریت تبدیلهای متغیر، مقادیر گمشده، نمونهبرداری تصادفی، طولهای تاریخچه چندگانه و غیره را خلاصه میکند. یک کلاس مدل پایه که آموزش اولیه مدلهای سری زمانی را به همراه ورود به تنسوربورد و تجسمهای عمومی مانند پیشبینیهای واقعی در مقابل پیشبینیها و نمودارهای وابستگی ارائه میدهد. معماریهای شبکه عصبی چندگانه برای پیشبینی سریهای زمانی که برای استقرار در دنیای واقعی بهبود یافتهاند و دارای قابلیتهای تفسیر داخلی هستند. این بسته بر روی پایتورچ لایتنینگ ساخته شده است تا امکان آموزش روی CPUها، GPUهای تکی و چندگانه را به صورت آماده فراهم کند.
امکانات
- معیارهای سری زمانی چند افقی
- بهینهساز رنجر برای آموزش سریعتر مدل
- تنظیم هایپرپارامتر با optuna
- یک کلاس مدل پایه که آموزش اولیه مدلهای سری زمانی را ارائه میدهد
- معماریهای چندگانه شبکه عصبی
- یک کلاس مجموعه داده سری زمانی که مدیریت تبدیلات متغیر را خلاصه میکند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامهای است که میتوان آن را از https://sourceforge.net/projects/pytorch-forecasting.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به سادهترین روش از یکی از سیستمهای عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.