این برنامه لینوکس با نام SageMaker Spark Container است که آخرین نسخه آن را می توان با 3.4-cpu-py39-v1.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام SageMaker Spark Container را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
ظرف اسپارک SageMaker
شرح
Apache Spark™ یک موتور تجزیه و تحلیل یکپارچه برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است. این APIهای سطح بالا را در اسکالا، جاوا، پایتون و R و یک موتور بهینه سازی شده ارائه می دهد که از نمودارهای محاسباتی عمومی برای تجزیه و تحلیل داده ها پشتیبانی می کند. همچنین از مجموعه‌ای غنی از ابزارهای سطح بالاتر از جمله Spark SQL برای SQL و DataFrames، MLlib برای یادگیری ماشین، GraphX برای پردازش گراف، و جریان ساختاریافته برای پردازش جریانی پشتیبانی می‌کند. SageMaker Spark Container یک تصویر Docker است که برای اجرای بارهای کاری پردازش دسته ای داده در Amazon SageMaker با استفاده از چارچوب Apache Spark استفاده می شود. تصاویر کانتینر در این مخزن برای ساختن تصاویر کانتینر از پیش ساخته شده استفاده می شود که هنگام اجرای Spark job در Amazon SageMaker با استفاده از SageMaker Python SDK استفاده می شود. تصاویر از پیش ساخته شده در رجیستری ظروف الاستیک آمازون (Amazon ECR) در دسترس هستند، و این مخزن به عنوان مرجعی برای کسانی است که مایلند ظروف Spark سفارشی خود را برای استفاده در Amazon SageMaker بسازند.
امکانات
- این پروژه تحت مجوز Apache-2.0 مجوز دارد
- ساده ترین راه برای شروع کار با SageMaker Spark Container استفاده از تصاویر از پیش ساخته شده از طریق SageMaker Python SDK است.
- برای شروع ساخت و آزمایش کانتینر SageMaker Spark، باید یک محیط توسعه محلی را راه اندازی کنید
- بسیاری از تصاویر SageMaker Spark موجود است
- تصاویر کانتینر از پیش ساخته شده را بسازید که هنگام اجرای کارهای Spark در Amazon SageMaker استفاده می شود
- این API های سطح بالا را در اسکالا، جاوا، پایتون و R ارائه می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
