این برنامه لینوکس با نام SageMaker Training Toolkit است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v4.7.3sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام SageMaker Training Toolkit را به صورت آنلاین با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
مجموعه ابزار آموزشی SageMaker
شرح
با استفاده از Amazon SageMaker، مدلهای یادگیری ماشین را در ظرف Docker آموزش دهید. Amazon SageMaker یک سرویس کاملاً مدیریت شده برای گردش کار علم داده و یادگیری ماشین (ML) است. میتوانید از Amazon SageMaker برای سادهسازی فرآیند ساخت، آموزش و استقرار مدلهای ML استفاده کنید. برای آموزش یک مدل، میتوانید اسکریپت آموزشی و وابستگیهای خود را در یک ظرف Docker قرار دهید که کد آموزشی شما را اجرا میکند. یک کانتینر یک محیط به طور موثر ایزوله را فراهم می کند و از یک زمان اجرا ثابت و فرآیند آموزشی قابل اطمینان اطمینان می دهد. SageMaker Training Toolkit را می توان به راحتی به هر ظرف Docker اضافه کرد و آن را با SageMaker برای مدل های آموزشی سازگار می کند. اگر از یک تصویر SageMaker Docker از پیش ساخته شده برای آموزش استفاده می کنید، ممکن است این کتابخانه قبلاً گنجانده شده باشد. یک اسکریپت آموزشی بنویسید (به عنوان مثال train.py). یک محفظه با Dockerfile تعریف کنید که شامل اسکریپت آموزشی و هر گونه وابستگی باشد.
امکانات
- با استفاده از هایپرپارامترها، آرگومان ها را به نقطه ورودی منتقل کنید
- برای آموزش یک مدل با استفاده از تصویر در SageMaker، تصویر را به ECR فشار دهید و یک کار آموزشی SageMaker را با تصویر URI شروع کنید.
- اطلاعات اضافی را با استفاده از متغیرهای محیط بخوانید
- اطلاعاتی در مورد محیط کانتینر دریافت کنید
- نقطه ورود را اجرا کنید
- یک تصویر داکر ایجاد کنید و یک مدل را آموزش دهید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.