این برنامه لینوکس با نام smclarify است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان Version0.5.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام smclarify را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
شفاف کردن
شرح
یادگیری ماشینی آگاه از انصاف تشخیص و کاهش تعصب برای مجموعه داده ها و مدل ها وجه ستون یا ویژگی است که برای اندازه گیری سوگیری در برابر استفاده می شود. یک وجه می تواند مقدار(هایی) داشته باشد که آن نمونه را به عنوان "حساس" تعیین می کند. تشخیص و کاهش تعصب برای مجموعه داده ها و مدل ها برچسب یک ستون یا ویژگی است که هدف آموزش یک مدل یادگیری ماشینی است. برچسب می‌تواند دارای مقدار(هایی) باشد که آن نمونه را به عنوان یک نتیجه "مثبت" مشخص می‌کند. اندازه گیری سوگیری تابعی است که یک متریک بایاس را برمی گرداند. یک متریک بایاس یک مقدار عددی است که نشان‌دهنده سطح سوگیری شناسایی‌شده توسط یک معیار تعصب خاص است. مجموعه ای از معیارهای سوگیری برای یک مجموعه داده معین یا ترکیبی از مجموعه داده و مدل.
امکانات
- بسته را از PIP نصب کنید
- اندازه گیری تعصب
- گزارش تعصب
- متریک تعصب
- می‌توانید نمونه‌هایی از اجرای معیارهای Bias روی نوت‌بوک‌ها را در پوشه نمونه‌ها ببینید
- کاهش برای مجموعه داده ها و مدل ها
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
