این یک برنامه ویندوزی به نام Automated Interpretability است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام automatic-interpretabilitysourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Automated Interpretability with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
قابلیت تفسیر خودکار
شرح
مخزن تفسیرپذیری خودکار، ابزارها و خطوط لوله‌ای را برای تولید، شبیه‌سازی و امتیازدهی خودکار توضیحات رفتار نورون (یا ویژگی نهفته) در شبکه‌های عصبی پیاده‌سازی می‌کند. این مخزن به جای تکیه صرف بر کاوش تفسیرپذیری دستی و موردی، با استفاده از روش‌های الگوریتمی که توضیحات کاندید تولید می‌کنند و کیفیت آنها را ارزیابی می‌کنند، قصد دارد تفسیرپذیری را مقیاس‌بندی کند. این مخزن شامل یک مؤلفه «توضیح‌دهنده نورون» است که با توجه به یک نورون یا ویژگی نهفته هدف، توضیحات یا روش‌های اکتشافی زبان طبیعی را پیشنهاد می‌دهد (مثلاً «این نورون وقتی فعال می‌شود که ورودی ویژگی X را داشته باشد») و سپس رفتار فعال‌سازی را در ورودی‌های نمونه شبیه‌سازی می‌کند تا بررسی کند که آیا این توضیح معتبر است یا خیر. این پروژه همچنین شامل یک مؤلفه وب «مشاهده‌گر نورون» برای مرور نورون‌ها، توضیحات و الگوهای فعال‌سازی است که آن را تعاملی‌تر و اکتشافی‌تر می‌کند.
امکانات
- یک ماژول توضیح‌دهنده نورون که توضیحات زبان طبیعی یا مبتنی بر قانون را برای رفتار نورون/ویژگی نهفته ارائه می‌دهد
- شبیه‌سازی/امتیازدهی توضیحات با مقایسه‌ی فعال‌سازی‌های پیش‌بینی‌شده در مقابل فعال‌سازی‌های واقعی در ورودی‌های مختلف
- رابط کاربری نمایشگر نورون برای مرور نورون‌ها، مشاهده فعال‌سازی‌ها و بررسی توضیحات
- دفترچه‌های آزمایشی که نحوه تولید و ارزیابی توضیحات را نشان می‌دهند (مثلاً explain_puzzles.ipynb)
- زیرساخت برای ثبت و تحلیل فعال‌سازی (مثلاً ماژول‌هایی مانند activations.py)
- رتبه‌بندی/امتیازدهی اکتشافی برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه کدام توضیحات وفادارتر یا مفیدتر هستند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/automated-interpretab.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
