این برنامه ویندوز با نام BudgetedSVM برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس آنلاین است که آخرین نسخه آن را می توان با نام BudgetedSVM_v1.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام BudgetedSVM را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید تا به صورت آنلاین در ویندوز از طریق لینوکس به صورت آنلاین با OnWorks اجرا شود.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
BudgetedSVM برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس به صورت آنلاین
Ad
شرح
ما BudgetedSVM را ارائه می‌کنیم، جعبه ابزار C++ حاوی پیاده‌سازی بسیار بهینه‌شده از سه الگوریتم اخیراً پیشنهادی برای آموزش مقیاس‌پذیر تقریب‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM): ماشین‌های تطبیقی چند ابرصفحه (AMM)، نزول گرادیان تصادفی با بودجه (BSGD)، و خطی‌سازی رتبه پایین. SVM (LLSVM). BudgetedSVM مدل ها را با دقت قابل مقایسه با LibSVM در زمان قابل مقایسه با LibLinear آموزش می دهد، زیرا امکان حل مسائل طبقه بندی بسیار غیرخطی را با میلیون ها مثال با ابعاد بالا در عرض چند دقیقه در یک رایانه شخصی معمولی فراهم می کند. ما رابط‌های خط فرمان و Matlab را برای BudgetedSVM، API کارآمد برای مدیریت مجموعه‌های داده در مقیاس بزرگ و ابعاد بالا، و همچنین مستندات دقیق برای کمک به توسعه‌دهندگان برای استفاده و گسترش بیشتر جعبه ابزار ارائه می‌کنیم.امکانات
- ما اجرای کارآمدی از الگوریتم‌ها را برای آموزش SVM غیرخطی با مقیاس‌پذیری بالا ارائه می‌کنیم.
- جعبه ابزار می تواند مجموعه داده های بزرگ و با ابعاد بالا را که نمی توانند در حافظه بارگذاری کنند، مدیریت کند.
- جعبه ابزار برای آموزش مدل هایی که مسائل بسیار غیرخطی را حل می کنند به حافظه ثابت نیاز دارد.
- ما رابط های خط فرمان و Matlab را برای BudgetedSVM ارائه می دهیم.
- ما یک API کارآمد ارائه می کنیم که عملکردهایی را برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ و با ابعاد بالا ارائه می دهد. با استفاده از BudgetedSVM API، مجموعه داده‌ها با میلیون‌ها نقطه داده و/یا ویژگی به راحتی قابل کنترل هستند.
- برای جزئیات بیشتر، لطفا به مستندات موجود در بسته دانلود مراجعه کنید.
- تحت مجوز صنعت پسند اصلاح شده BSD منتشر شده است.
مخاطبان
فناوری اطلاعات، علم/تحقیق، کاربران نهایی/رومیزی
زبان برنامه نویسی
++C
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
