این برنامه ویندوز به نام Catalyst است که آخرین نسخه آن را می توان با نام Catalyst22.02.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Catalyst را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
کاتالیست
شرح
Catalyst یک چارچوب PyTorch برای تحقیق و توسعه سریع یادگیری عمیق است. این به شما امکان می دهد خطوط لوله یادگیری عمیق فشرده اما با ویژگی های کامل را تنها با چند خط کد بنویسید. با Catalyst مجموعه کاملی از ویژگی‌ها از جمله یک حلقه آموزشی با معیارها، بررسی مدل و موارد دیگر را دریافت می‌کنید، همه بدون صفحه دیگ بخار. Catalyst بر تکرارپذیری، آزمایش سریع و استفاده مجدد از پایگاه کد متمرکز است، بنابراین شما می توانید چرخه نوشتن یک حلقه قطار معمولی دیگر را بشکنید و چیزی کاملاً جدید بسازید.
Catalyst با پایتون 3.6+ سازگار است. PyTorch 1.1+، و بر روی Ubuntu 16.04/18.04/20.04، macOS 10.15، Windows 10 و Windows Subsystem برای لینوکس آزمایش شده است. این بخشی از اکوسیستم PyTorch، و همچنین اکوسیستم Catalyst است که شامل کیمیاگری (گزارش و تجسم آزمایش‌ها) و Reaction (مدل‌های یادگیری عمیق راحت ارائه می‌شود).
امکانات
- قطار جهانی/حلقه استنتاج
- فایل های پیکربندی برای ابرپارامترهای مدل/داده
- همه کد منبع و متغیرهای محیطی برای تکرارپذیری ذخیره می شوند
- تماس - قطعات خط لوله قطار/استنتاج قابل استفاده مجدد با سفارشی سازی آسان
- پشتیبانی از مراحل آموزشی
- بهترین شیوه‌های یادگیری عمیق - SWA، AdamW، بهینه‌ساز رنجر، OneCycle و موارد دیگر
- توسعه بهترین شیوه - پشتیبانی از fp16، آموزش توزیع شده، پشتیبانی slurm
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
