This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام CNN for Image Retrieval with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
CNN برای بازیابی تصویر
شرح
cnn-for-image-retrieval یک پروژه تحقیقاتی است که استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) را برای وظایف بازیابی تصویر نشان می‌دهد. این مخزن، پیاده‌سازی‌هایی از روش‌های مبتنی بر CNN را برای استخراج نمایش ویژگی‌ها از تصاویر و استفاده از آنها برای بازیابی مبتنی بر شباهت ارائه می‌دهد. این پروژه بر اعمال تکنیک‌های یادگیری عمیق برای بهبود توصیفگرهای سنتی دست‌ساز با یادگیری ویژگی‌ها به طور مستقیم از داده‌ها تمرکز دارد. این کد شامل اسکریپت‌های آموزشی و ارزیابی است که می‌توانند برای مجموعه داده‌های سفارشی تطبیق داده شوند و آن را برای آزمایش سیستم‌های بازیابی در بینایی کامپیوتر مفید می‌کنند. با بهره‌گیری از معماری‌های CNN، این پروژه نشان می‌دهد که چگونه جاسازی‌های آموخته‌شده می‌توانند شباهت معنایی را در تصاویر متنوع ثبت کنند. این منبع هم به عنوان یک مرجع آموزشی و هم به عنوان پایه‌ای برای کاوش بیشتر در تحقیقات بازیابی تصویر عمل می‌کند.
امکانات
- استخراج ویژگی مبتنی بر CNN برای وظایف بازیابی تصویر
- اسکریپت‌های آموزش و ارزیابی برای مدل‌های یادگیری عمیق
- بازیابی را با استفاده از جاسازی‌های آموخته‌شده به جای ویژگی‌های دست‌ساز نشان می‌دهد.
- قابل تنظیم برای مجموعه داده‌های سفارشی در آزمایش‌های بینایی کامپیوتر
- نمونه‌هایی از جستجوی تصویر مبتنی بر شباهت را ارائه می‌دهد
- پیاده‌سازی پژوهش‌محور برای کاوش‌های دانشگاهی
زبان برنامه نویسی
سی پلاس پلاس، متلب، پایتون، یونیکس شل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.
