این یک برنامه ویندوزی به نام Compute Library است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام arm_compute-v52.1.0-android-aarch64-cpu-bin.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Compute Library with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
کتابخانه محاسباتی
شرح
کتابخانه محاسبات مجموعه‌ای از توابع بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است که برای CPUها و GPUهای Arm با استفاده از فناوری‌های SIMD بهینه شده‌اند. این کتابخانه عملکرد برتر نسبت به سایر جایگزین‌های متن‌باز و پشتیبانی فوری برای فناوری‌های جدید Arm® مانند SVE2 را ارائه می‌دهد.
امکانات
- نرم‌افزار متن‌باز تحت مجوز MIT با دسترسی آسان در دسترس است
- بیش از ۱۰۰ تابع یادگیری ماشین برای CPU و GPU
- الگوریتم‌های کانولوشن چندگانه (GeMM، Winograd، FFT، مستقیم و غیرمستقیم-GeMM)
- پشتیبانی از انواع داده چندگانه: FP32، FP16، INT8، UINT8، BFLOAT16
- بهینه‌سازی ریزمعماری برای عناصر کلیدی یادگیری ماشین
- گزینه‌های ساخت با قابلیت پیکربندی بالا که امکان ایجاد فایل‌های باینری سبک را فراهم می‌کنند
- تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته مانند ادغام هسته، فعال‌سازی سریع محاسبات ریاضی و استفاده از بافت
- تنظیم خاص دستگاه و حجم کار با استفاده از تیونر OpenCL و روش‌های اکتشافی بهینه GeMM
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/compute-library.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.
