این برنامه ویندوز با نام ConvNetJS است که آخرین نسخه آن را می توان با نام convnetjs_release.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام ConvNetJS را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
ConvNetJS
شرح
ConvNetJS یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای آموزش مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی) به طور کامل در مرورگر شما است. یک برگه باز کنید و در حال تمرین هستید. بدون نیاز به نرم افزار، بدون کامپایلر، بدون نصب، بدون GPU، بدون عرق. ConvNetJS پیاده سازی شبکه های عصبی به همراه دموی زیبای مبتنی بر مرورگر است. در حال حاضر از ماژول‌های رایج شبکه عصبی (لایه‌های کاملاً متصل، غیرخطی)، طبقه‌بندی (SVM/Softmax) و توابع هزینه رگرسیون (L2)، توانایی تعیین و آموزش شبکه‌های کانولوشن که تصاویر را پردازش می‌کنند، و ماژول‌های یادگیری تقویتی آزمایشی، بر اساس پشتیبانی می‌کند. یادگیری عمیق کیو. این کتابخانه به شما امکان می دهد شبکه های عصبی را در جاوا اسکریپت فرموله و حل کنید. اگر می خواهید ویژگی هایی را به کتابخانه اضافه کنید، باید کد را در src/ تغییر دهید و سپس کتابخانه را در دایرکتوری build/ کامپایل کنید. اسکریپت کامپایل به سادگی فایل ها را در src/ به هم متصل می کند و سپس نتیجه را کوچک می کند.
امکانات
- شما می توانید یک شبکه عصبی 2 لایه تعریف کنید و آن را در یک نقطه داده واحد آموزش دهید
- شما می توانید شبکه های عصبی را در جاوا اسکریپت فرموله و حل کنید
- اگر می‌خواهید روی تصاویر پیش‌بینی کنید، می‌توانید شبکه عصبی کانولوشنال را آموزش دهید
- دو راه برای استفاده از کتابخانه وجود دارد، در داخل مرورگر یا روی سرور با استفاده از node.js.
- یک شبکه عصبی کانولوشنال را روی مجموعه داده ارقام MNIST در مرورگر خود آموزش دهید
- مجموعه داده نسبتاً آسان است و باید انتظار داشت که دقتی در حدود 99٪ داشته باشد
زبان برنامه نویسی
جاوا اسکریپت
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/convnetjs.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
