این برنامه ویندوز به نام DeepXDE است که آخرین نسخه آن را می توان با نام DeepXDEv1.9.3.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام DeepXDE را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
DeepXDE
شرح
DeepXDE یک کتابخانه برای یادگیری ماشین علمی و یادگیری مبتنی بر فیزیک است. DeepXDE شامل الگوریتم های زیر است. شبکه عصبی با اطلاعات فیزیک (PINN). حل مسائل مختلف. حل معادلات دیفرانسیل رو به جلو/معکوس معمولی/جزئی (ODEs/PDEs) [SIAM Rev.] حل معادلات انتگرال دیفرانسیل رو به جلو/ معکوس (IDEs) [SIAM Rev.] fPINN: حل PDE های کسری رو به جلو/ معکوس (fPDEs) [SIAM J. علمی محاسبه] آشوب چند جمله ای دلخواه NN (NN-aPC): حل PDE های تصادفی رو به جلو/ معکوس (sPDE) [J. محاسبه کنید. Phys.] PINN با محدودیت های سخت (hPINN): حل معکوس طراحی/بهینه سازی توپولوژی [SIAM J. Sci. محاسبه.] نمونه برداری تطبیقی مبتنی بر باقیمانده [SIAM Rev., arXiv] PINN بهبود یافته با گرادیان (gPINN) [محاسبات. Methods Appl. مکانیک. Eng.] PINN با ویژگی های فوریه چند مقیاسی [محاسبات. Methods Appl. مکانیک. مهندس]
امکانات
- شبکه عصبی با اطلاعات فیزیکی (PINN)
- یادگیری از داده های چند وفاداری
- شبکه اپراتور عمیق
- نمونه گیری تطبیقی مبتنی بر باقیمانده
- پین با ویژگی های فوریه چند مقیاسی
- پین تقویت‌شده با گرادیان (gPINN)
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/deepxde.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
