GoGPT Best VPN GoSearch

فاویکون OnWorks

Detectron download for Windows

Free download Detectron Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named Detectron whose latest release can be downloaded as Detectronsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

این برنامه با نام Detectron with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.

- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.

- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.

Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.

عکس ها

Ad


آشکارساز


شرح

Detectron یک چارچوب تحقیقاتی تشخیص شیء و تقسیم‌بندی نمونه است که بسیاری از مدل‌های تشخیص مدرن را در یک کدبیس واحد و قابل تکرار محبوب کرد. این چارچوب که بر پایه Caffe2 با عملگرهای سفارشی CUDA/C++ ساخته شده است، پیاده‌سازی‌های مرجع را برای مدل‌هایی مانند Faster R-CNN، Mask R-CNN، RetinaNet و Feature Pyramid Networks ارائه می‌دهد. این چارچوب بر یک سیستم پیکربندی تمیز، خطوط پایه قوی و یک "باغ‌وحش مدل" تأکید دارد تا محققان بتوانند نتایج را تحت تنظیمات سازگار مقایسه کنند. این چارچوب شامل خطوط لوله آموزش و ارزیابی است که تنظیمات چند پردازنده گرافیکی، مجموعه داده‌های استاندارد و تقویت‌های رایج را مدیریت می‌کنند، که به استانداردسازی رویه‌های تجربی در تحقیقات تشخیص کمک می‌کند. ابزارهای تجسم و اسکریپت‌های تشخیصی، بررسی پیش‌بینی‌ها، پیشنهادها و تلفات را در حین آموزش ساده می‌کنند. اگرچه این پروژه از آن زمان توسط Detectron2 جایگزین شده است، اما Detectron اصلی همچنان یک مرجع مهم تاریخی و قابل تکرار است که هنوز هم بسیاری از تولیدات را آگاه می‌کند.



امکانات

  • پیاده‌سازی‌های مرجع برای Faster R-CNN، Mask R-CNN، RetinaNet، FPN و سرهای نقاط کلیدی
  • مدل باغ‌وحش با وزن‌های از پیش آموزش‌دیده و دستورالعمل‌های ارزیابی استاندارد
  • سیستم پیکربندی مبتنی بر YAML برای آزمایش‌ها و ابلیشن‌ها
  • آموزش چند پردازنده گرافیکی و اپراتورهای کارآمد Caffe2/CUDA
  • لودرها و ابزارهای مجموعه داده برای COCO و سایر معیارهای رایج
  • ابزارهای تجسم برای تشخیص‌ها، ماسک‌ها و تشخیص‌های آموزشی


زبان برنامه نویسی

پــایتــون


دسته بندی ها

کتابخانه های کامپیوتر ویژن

این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/detectron.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.


سرورها و ایستگاه های کاری رایگان

دانلود برنامه های ویندوز و لینوکس

دستورات لینوکس

Ad




×
تبلیغات
❤️اینجا خرید کنید، رزرو کنید یا بخرید - رایگان است، به رایگان ماندن خدمات کمک می‌کند.