This is the Windows app named DINOv3 whose latest release can be downloaded as dinov3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام DINOv3 with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
دینو نسخه ۲
شرح
DINOv3 نسل سوم چارچوب یادگیری بازنمایی بصری خودنظارتی Meta است که بر اساس ایده‌های DINO و DINOv2 ساخته شده است. این چارچوب، الگوی یادگیری بازنمایی‌های قوی تصویر بدون برچسب با استفاده از تقطیر معلم-دانش‌آموز را ادامه می‌دهد، اما یک دستورالعمل آموزشی ساده‌تر و مقیاس‌پذیرتر را معرفی می‌کند که در مجموعه داده‌ها و معماری‌ها به خوبی عمل می‌کند. DINOv3 نیاز به تقویت‌های پیچیده یا رمزگذارهای تکانه را برطرف می‌کند و در عین حال کیفیت ویژگی‌ها را حفظ یا بهبود می‌بخشد و خط لوله را ساده می‌کند. این مدل از معماری‌های ستون فقرات متعدد، از جمله Vision Transformers (ViT) پشتیبانی می‌کند و می‌تواند وضوح تصویر بزرگتری را با پایداری بهبود یافته در طول آموزش مدیریت کند. جاسازی‌های آموخته شده به طور قوی در وظایفی مانند طبقه‌بندی، بازیابی و تقسیم‌بندی بدون تنظیم دقیق تعمیم داده می‌شوند و عملکرد انتقال پیشرفته‌ای را در بین مدل‌های خودنظارتی نشان می‌دهند.
امکانات
- چارچوب یادگیری خودنظارتی ساده‌شده با مقیاس‌پذیری بهبودیافته
- خلاصه‌سازی معلم-دانش‌آموز بدون داده‌های برچسب‌گذاری‌شده یا افزایش حجم زیاد داده‌ها
- پشتیبانی از چندین ستون فقرات از جمله Vision Transformers
- آموزش پایدار با وضوح بالا و تنظیمات چند پردازنده گرافیکی توزیع‌شده
- قابلیت انتقال بالا به وظایف طبقه‌بندی، بازیابی و قطعه‌بندی
- اسکریپت‌های آماده برای آموزش، استخراج ویژگی و بنچمارک
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
