GoGPT Best VPN GoSearch

فاویکون OnWorks

ImageBind download for Windows

Free download ImageBind Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named ImageBind whose latest release can be downloaded as ImageBindsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named ImageBind with OnWorks for free.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.

- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.

- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.

Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.

عکس ها

Ad


imagebind


شرح

ImageBind is a multimodal embedding framework that learns a shared representation space across six modalities—images, text, audio, depth, thermal, and IMU (inertial motion) data—without requiring explicit pairwise training for every modality combination. Instead of aligning each pair independently, ImageBind uses image data as the central binding modality, aligning all other modalities to it so they can interoperate zero-shot. This creates a unified embedding space where representations from any modality can be compared or retrieved against any other (e.g., matching sound to text or depth to image). The model is trained using large-scale contrastive learning, leveraging diverse datasets from natural images, videos, audio clips, and sensor data. Once trained, it can perform cross-modal retrieval, zero-shot classification, and multimodal composition without additional fine-tuning.



امکانات

  • Unified embedding space aligning six modalities (image, text, audio, depth, thermal, IMU)
  • Image-centered alignment enabling cross-modal zero-shot reasoning
  • Contrastive multimodal training on large-scale diverse datasets
  • Zero-shot retrieval, classification, and composition across modalities
  • Pretrained checkpoints and inference utilities for rapid experimentation
  • Extensible framework for adding new modalities or adapting to custom data


زبان برنامه نویسی

پــایتــون


دسته بندی ها

چارچوب های یادگیری عمیق

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


سرورها و ایستگاه های کاری رایگان

دانلود برنامه های ویندوز و لینوکس

دستورات لینوکس

Ad




×
تبلیغات
❤️اینجا خرید کنید، رزرو کنید یا بخرید - رایگان است، به رایگان ماندن خدمات کمک می‌کند.