این برنامه ویندوز با نام Imagen - Pytorch است که آخرین نسخه آن را می توان به عنوان 1.25.11sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Imagen - Pytorch را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Imagen - Pytorch
شرح
پیاده سازی Imagen، شبکه عصبی متن به تصویر گوگل که DALL-E2 را شکست می دهد، در Pytorch. این SOTA جدید برای سنتز متن به تصویر است. از نظر معماری، در واقع بسیار ساده تر از DALL-E2 است. این شامل یک DDPM آبشاری است که مشروط به جاسازی متن از یک مدل T5 بزرگ از پیش آموزش دیده (شبکه توجه) است. همچنین شامل برش پویا برای هدایت بدون طبقهبندیکننده، تهویه سطح نویز و طراحی واحد با حافظه کارآمد است. به نظر می رسد نه CLIP و نه شبکه قبلی مورد نیاز است. و بنابراین تحقیقات ادامه دارد. برای آموزش سادهتر، میتوانید مستقیماً رشتههای متنی را به جای پیشمحاسبهسازی رمزگذاریهای متن ارائه کنید. (اگرچه برای مقاصد مقیاسبندی، قطعاً میخواهید جاسازیهای متنی + ماسک را از قبل محاسبه کنید)
امکانات
- تعداد زیرنویسهای متنی باید با اندازه دستهای تصاویر مطابقت داشته باشد
- با کلاس Wrapper ImagenTrainer، میانگین های متحرک نمایی برای همه U-net ها در DDPM آبشاری به طور خودکار هنگام فراخوانی به روز رسانی مورد توجه قرار می گیرد.
- همچنین می توانید Imagen را بدون متن آموزش دهید (تولید تصویر بدون قید و شرط)
- همچنین میتوانید برای آموزش خودکار نمونههای DataLoader به ImagenTrainer تکیه کنید
- با استفاده از یک خط فرمان، یک تصویر با هر اعلان متنی ایجاد کنید
- Imagen از الگوریتمی به نام Classifier Free Guidance استفاده می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از طریق یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.