This is the Windows app named IVY whose latest release can be downloaded as Ivyv1.0.0.5sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این اپلیکیشن با نام IVY را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
IVY
شرح
هر کدی را که می خواهید وارد کنید بردارید. به عنوان مثال، یک مدل TensorFlow موجود، و برخی از توابع مفید از هر دو کتابخانه PyTorch و NumPy. هر چارچوبی را برای نوشتن خط لوله سطح بالاتر خود انتخاب کنید، از جمله بارگذاری داده، آموزش توزیع شده، تجزیه و تحلیل، ثبت گزارش، تجسم و غیره. هر چارچوبی را که باید در زیر هود استفاده شود، برای اجرای کل خط لوله انتخاب کنید. مناسب ترین دستگاه یا ترکیبی از دستگاه ها را برای نیاز خود انتخاب کنید. DeepMind یک مدل عالی در GitHub منتشر می کند که با JAX نوشته شده است. ما از PerceiverIO به عنوان مثال استفاده خواهیم کرد. خودتان این مدل را در PyTorch پیاده کنید و زمان و انرژی خود را صرف اطمینان از درست بودن همه جزئیات کنید. در غیر این صورت، منتظر بمانید تا یک نسخه PyTorch در GitHub ظاهر شود، در میان بسیاری از تلاش‌های پیاده‌سازی مجدد (a, b, c, d, e, f). فوراً مدل JAX را به PyTorch منتقل کنید. این یک معادل PyTorch یکسان با مدل اصلی ایجاد می کند.
امکانات
- هر چارچوبی را برای نوشتن خط لوله سطح بالاتر خود انتخاب کنید
- هر فریم ورک باطنی که باید در زیر هود استفاده شود را انتخاب کنید
- مناسب ترین دستگاه یا ترکیبی از دستگاه ها را برای نیاز خود انتخاب کنید
- هر کدی را که می خواهید وارد کنید بردارید
- نمونه ها را اضافه کنید
- Ivy می تواند هر تابعی را در کتابخانه شما به هر فریم ورک هدف انتقال دهد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
