این اپلیکیشن ویندوزی با نام Kubeflow است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نسخه 1.7.0.zip دانلود کنید. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Kubeflow را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
KubeFlow
شرح
Kubeflow یک پلت فرم یادگیری ماشینی Cloud Native منبع باز است که بر اساس خطوط لوله یادگیری ماشین داخلی گوگل است. به دنبال این است که استقرار گردش کار یادگیری ماشین را در Kubernetes ساده، قابل حمل و مقیاس پذیر کند. با Kubeflow می‌توانید بهترین سیستم‌های منبع باز را برای ML در زیرساخت‌های متنوع مستقر کنید. همچنین می‌توانید از تعدادی ویژگی عالی مانند خدمات مدیریت نوت‌بوک‌های Jupyter و پشتیبانی از کانتینر TensorFlow استفاده کنید.
هر کجا که ممکن است Kubernetes را اجرا کنید، می توانید Kubeflow را نیز اجرا کنید.
امکانات
- شامل خدماتی برای ایجاد و مدیریت نوت بوک های تعاملی Jupyter است
- آموزش مدل TensorFlow - یک اپراتور شغلی آموزشی TensorFlow را ارائه می دهد که می توانید برای آموزش مدل ML خود از آن استفاده کنید.
- ارائه مدل - از یک ظرف سرویس TensorFlow برای صادرات مدل های آموزش دیده TensorFlow به Kubernetes پشتیبانی می کند.
- خطوط لوله - راه حل جامع برای استقرار و مدیریت جریان های کاری ML سرتاسر
- چند چارچوب - ادغام های مختلف و پشتیبانی گسترده
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
