این برنامه ویندوز با نام Label Sleuth است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.18.0sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Label Sleuth را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
برچسب Sleuth
شرح
یک سیستم بدون کد منبع باز برای حاشیه نویسی متن و ساخت طبقه بندی متن. بدون نیاز به دانش هوش مصنوعی از تعریف کار تا مدل کار فقط در چند ساعت! در حالی که کارشناسان دامنه داده های خود را برچسب گذاری می کنند، Label Sleuth به طور خودکار در مدل های یادگیری ماشینی مناسب با پس زمینه آموزش می دهد. برای جلوگیری از هدر رفتن تلاش برچسب‌گذاری، Label Sleuth از تکنیک‌های یادگیری فعال استفاده می‌کند تا کاربر را در مورد آنچه که باید بعداً برچسب‌گذاری شود، راهنمایی می‌کند. متخصصان دامنه می توانند به سرعت شروع به برچسب گذاری داده های خود از طریق یک رابط کاربری بصری کنند. Label Sleuth که توسط محققان در سراسر صنعت و دانشگاه توسعه یافته است، آخرین تحقیقات از تعامل انسان و رایانه، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی را در خود جای داده است. Label Sleuth با یک معماری توسعه پذیر طراحی شده است که امکان ادغام آسان اجزای جدید، مانند معماری مدل های اضافی یا تکنیک های یادگیری فعال را فراهم می کند.
امکانات
- یک سیستم بدون کد منبع باز برای حاشیه نویسی متن و ساخت طبقه بندی متن
- بدون نیاز به دانش هوش مصنوعی
- از تعریف کار تا مدل کار در چند ساعت
- مدل های دنیای واقعی NLP آسان شده است
- کمک برچسب‌گذاری مبتنی بر یادگیری فعال
- آموزش مدل یکپارچه
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
