This is the Windows app named LLM Course whose latest release can be downloaded as llm-coursesourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام LLM Course with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
دوره LLM
شرح
دوره LLM مسیری عملی و مبتنی بر دفترچه یادداشت برای یادگیری نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در عمل، از گردآوری داده‌ها گرفته تا آموزش، تنظیم دقیق، ارزیابی و استقرار است. این دوره بر آزمایش‌های تکرارپذیر تأکید دارد: هر مرحله با کد قابل اجرا، وابستگی‌های واضح و ارجاع به مدل‌ها و کتابخانه‌های متن‌باز رایج نشان داده می‌شود. زبان‌آموزان با استراتژی‌های سازگاری چندگانه - LoRA/QLoRA، تنظیم دقیق دستورالعمل و تکنیک‌های هم‌ترازی - آشنا می‌شوند تا بتوانند رویکردهایی را انتخاب کنند که با سخت‌افزار و بودجه آنها متناسب باشد. این مطالب همچنین بهینه‌سازی استنتاج و کوانتیزاسیون را پوشش می‌دهند تا ارائه LLMها بر روی GPUهای معمولی یا حتی CPUها امکان‌پذیر شود، که برای پروژه‌های جانبی و استارتاپ‌ها بسیار مهم است. ارزیابی به عنوان یک موضوع درجه یک در نظر گرفته می‌شود، با مثال‌هایی از روش‌های خودکار و انسانی در حلقه برای گرفتن رگرسیون‌ها و تأیید کیفیت فراتر از مقادیر ساده زیان. در پایان، دانشجویان یک مدل ذهنی و یک جعبه ابزار عملی برای تکرار روی مجموعه داده‌ها، پیکربندی‌های آموزشی و غیره دارند.
امکانات
- دفترچه‌های جامع شامل آماده‌سازی داده‌ها، آموزش، تنظیم دقیق و ارائه
- تمرکز عملی بر LoRA/QLoRA، تنظیم دستورالعمل‌ها و گردش‌های کاری هم‌ترازی
- راهنمایی برای سخت‌افزار با منابع محدود به همراه تکنیک‌های کوانتیزاسیون
- تنظیمات قابل تکرار با وابستگی‌های پین‌شده و پیکربندی‌های واضح
- دفترچه‌های ارزیابی برای معیارهای خودکار و حلقه‌های بررسی انسانی
- نکاتی برای بسته‌بندی، بهینه‌سازی استنتاج و استقرار سبک
زبان برنامه نویسی
جاوا اسکریپت
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
