This is the Windows app named MobileCLIP whose latest release can be downloaded as ml-mobileclipsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام MobileCLIP with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
موبایل کلیپ
شرح
MobileCLIP خانواده‌ای از مدل‌های کارآمد جاسازی متن-تصویر است که برای بازیابی بلادرنگ و طبقه‌بندی بدون خطا طراحی شده‌اند. این مخزن، کد آموزش، استنتاج و ارزیابی را برای مدل‌های MobileCLIP آموزش‌دیده روی DataCompDR و مدل‌های جدیدتر MobileCLIP2 آموزش‌دیده روی DFNDR ارائه می‌دهد. این مخزن شامل یک برنامه آزمایشی iOS و مصنوعات Core ML برای نمایش جستجوی عملی و آفلاین عکس در سخت‌افزار کلاس آیفون است. یادداشت‌های پروژه، بده‌بستان‌های تأخیر/دقت را برجسته می‌کند، به طوری که انواع MobileCLIP2 با تعداد پارامترهای کمتر و زمان اجرا در دستگاه‌های تلفن همراه، با خطوط پایه بزرگتر مطابقت دارند یا از آنها پیشی می‌گیرند. یک مخزن همراه "mobileclip-dr" جزئیات خطوط تولید داده توزیع‌شده و در مقیاس بزرگ را که برای تقویت مجموعه داده‌ها در میلیاردها نمونه روی هزاران پردازنده گرافیکی استفاده می‌شوند، شرح می‌دهد. در مجموع، MobileCLIP بر عملی بودن سرتاسری تأکید دارد: آموزش مقیاس‌پذیر، مدل‌های قابل استقرار و نسخه‌های نمایشی در سطح مصرف‌کننده.
امکانات
- جاسازی‌های کارآمد متن-تصویر برای بهینه‌سازی تأخیر در موبایل
- خطوط لوله آموزش، استنتاج و ارزیابی برای MobileCLIP و MobileCLIP2
- اپلیکیشن آزمایشی iOS و مدل‌های Core ML برای جستجوی آفلاین
- دقت بالا در پارامترها و زمان اجرا پایین‌تر در مقایسه با خطوط پایه بزرگتر
- ابزار تقویت مجموعه داده‌ها از طریق کدبیس DR همراه
- بازیابی و طبقه‌بندی بدون نیاز به صفر برای تجربیات روی دستگاه
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/mobileclip.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
