این برنامه ویندوز با نام Multi-Core WekaExtension برای RapidMiner است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان rapidminermulti-core-weka-extension.jar دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Multi-Core WekaExtension for RapidMiner را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
چند هسته ای Weka Extension برای RapidMiner
Ad
شرح
این یک افزونه RapidMiner است که جایگزین Weka-Plugin فعلی با به روز شده 3.7.3 Weka-Version است. این اساساً شاخه ای از نسخه 3.7.3 WEKA است که در پسوند قدیمی پیچیده شده است. ویژگی های جدید عبارتند از:
-همه ویژگی های پکیج 3.7.3 Weka
یادگیری گروه چند رشته ای
-افزایشی بر یادگیری محبوب RandomForest بر اساس "ادغام پویا با جنگل های تصادفی" توسط Tsymbal و همکاران. 2006 و "بهبود جنگل های تصادفی" توسط Robnik-Sikonja 2004.
-پیشرفت بیشتر مکانیسم های رای گیری در Random Forest
-امکان خروجی Feature Weights مطابق با مقاله اصلی Breiman 2001
زبان برنامه نویسی
جاوه
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/m-core-wekaext/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
