این برنامه ویندوز به نام Netron است که آخرین نسخه آن را می توان با نام Netron-Setup-5.4.1.exe دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام نترون را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
نترون
شرح
نترون یک بیننده برای مدل های شبکه عصبی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. نترون از ONNX، Keras، TensorFlow Lite، Caffe، Darknet، Core ML، MNN، MXNet، ncnn، PaddlePaddle، Caffe2، Barracuda، Tengine، TNN، RKNN، MindSpore Lite و UFF پشتیبانی می کند. نترون دارای پشتیبانی آزمایشی از TensorFlow، PyTorch، TorchScript، OpenVINO، Torch، Arm NN، BigDL، Chainer، CNTK، Deeplearning4j، MediaPipe، ML.NET، scikit-learn، TensorFlow.js. تنوع گسترده ای از فایل های نمونه نمونه برای دانلود یا باز کردن با استفاده از نسخه مرورگر وجود دارد. توسط macOS، Windows، Linux، Python Server و مرورگر پشتیبانی می شود.
امکانات
- ONNX: مدل squeezenet با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- CoreML: مدل exermote با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- Darknet: مدل yolo با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- Keras: مدل mobilenet با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- MXNet: مدل inception_v3 با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- TensorFlow: مدل شطرنج با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- TensorFlow Lite: مدل hair_segmentation با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- TorchScript: مدل traced_online_pred_layer با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
- Caffe: مدل mobilenet_v2 با استفاده از نسخه مرورگر پشتیبانی می شود
زبان برنامه نویسی
جاوا اسکریپت
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
