این برنامه ویندوزی NeuralPDE.jl نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v5.20.0sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام NeuralPDE.jl را به صورت رایگان با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
عصبی PDE.jl
شرح
NeuralPDE.jl یک کتابخانه جولیا برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک و یادگیری ماشین علمی است. این کتابخانه که بر پایه اکوسیستم SciML ساخته شده است، یک رابط انعطاف‌پذیر و قابل ترکیب برای تعریف PDEها و آموزش شبکه‌های عصبی برای تقریب راه‌حل‌های آنها فراهم می‌کند. NeuralPDE.jl مدل‌سازی ترکیبی، کشف مبتنی بر داده و حل‌کننده‌های سریع PDE را در ابعاد بالا امکان‌پذیر می‌کند و آن را برای تحقیقات علمی و کاربردهای مهندسی مناسب می‌سازد.
امکانات
- حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN)
- پشتیبانی از تعریف نمادین PDE از طریق Symbolics.jl
- با حل‌کننده‌های Flux.jl و SciML ادغام می‌شود
- مدل‌سازی ترکیبی و داده‌محور را امکان‌پذیر می‌کند
- سیستم‌های با ابعاد بالا و غیرخطی را مدیریت می‌کند
- پشتیبانی از شتاب‌دهی GPU و تمایز خودکار
زبان برنامه نویسی
جولیا
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/neuralpde-jl.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
