This is the Windows app named PIFuHD whose latest release can be downloaded as pifuhdsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام PIFuHD with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
PIFuHD
شرح
PIFuHD (تابع ضمنی هم‌تراز با پیکسل برای بازسازی سه‌بعدی انسان با وضوح بالا) روشی و کدبیس برای بازسازی مش‌های سه‌بعدی انسان با دقت بالا از یک تصویر واحد است. این روش با افزایش وضوح و جزئیات، کار قبلی PIFu را گسترش می‌دهد و هندسه ظریف در چین‌های پارچه، مو و ویژگی‌های ظریف سطح را امکان‌پذیر می‌کند. این روش با یادگیری یک تابع ضمنی اشغال/سطح مشروط به تصویر و تصویر دوربین عمل می‌کند. در زمان استنتاج، نقاط متراکم را برای بازسازی یک مش از طریق مکعب‌های در حال حرکت پرس‌وجو می‌کند. همچنین از یک معماری دو مرحله‌ای استفاده می‌کند: یک مدل جهانی درشت و به دنبال آن وصله‌های اصلاح محلی برای ثبت جزئیات دقیق، متعادل کردن سازگاری جهانی و جزئیات محلی. این مخزن شامل خطوط لوله آموزشی، لودرهای مجموعه داده (برای Multi-POP و غیره) و اسکریپت‌های استنتاج برای خروجی مش از جمله نقشه‌های عمق برای پس‌پردازش است. برای کمک به استفاده عملی، ابزارهایی برای تخمین عادی، تصویرسازی بافت، پاکسازی مش و ادغام با خطوط لوله رندر وجود دارد.
امکانات
- بازسازی شبکه انسانی با وضوح بالا از یک تصویر دوبعدی واحد
- نمایش تابع ضمنی هم‌تراز با پیکسل، مشروط به تصویرسازی تصویر
- معماری دو مرحله‌ای برای مدل‌سازی جزئیات کلی و جزئی محلی
- اسکریپت‌های آموزش و استنتاج با بارگذاری‌کننده‌های داده برای مجموعه داده‌های انسانی
- ابزارهای استخراج مش (مکعب‌های راهپیمایی)، نرمال‌ها، تصویرسازی بافت، پاکسازی
- پشتیبانی از موارد چالش برانگیز (قطعات نازک، چین خوردگی ها، هندسه های ظریف)
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/pifuhd.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.
