این برنامه ویندوز به نام PRMLT است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان Release2.2Final.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام PRMLT را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
PRMLT
شرح
این بسته متلب الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را که در کتاب درسی بزرگ شرح داده شده است، پیاده‌سازی می‌کند: تشخیص الگو و یادگیری ماشین توسط سی بیشاپ (PRML). کاملا به زبان Matlab نوشته شده است. خودکفا است. وابستگی خارجی وجود ندارد. این بسته به Matlab R2016b یا جدیدتر نیاز دارد، زیرا از یک نحو جدید Matlab به نام گسترش ضمنی (معروف به پخش) استفاده می کند. همچنین به جعبه ابزار آمار (برای برخی از مولدهای اعداد تصادفی ساده) و جعبه ابزار پردازش تصویر (برای خواندن داده های تصویر) نیاز دارد. کد بسیار فشرده است. به حداقل رساندن طول کد یک هدف اصلی است. در نتیجه، هسته الگوریتم ها به راحتی قابل تشخیص است. ترفندهای زیادی برای افزایش سرعت کد Matlab اعمال می شود (مثلاً برداری، فاکتورسازی ماتریس و غیره). معمولاً توابع موجود در این بسته سفارشات سریعتر از توابع داخلی Matlab هستند (مثلا kmeans). ترفندهای زیادی برای ثبات عددی اعمال می‌شود، مانند محاسبات احتمال در حوزه لگریتم، به‌روزرسانی ماتریس ریشه مربع برای اعمال تقارن ماتریس.
امکانات
- این کد به شدت کامنت گذاشته شده است
- فرمول های مربوطه در PRML حاشیه نویسی شده است
- نمادها با کتاب همگام هستند
- این بسته نه تنها قابل خواندن است، بلکه برای تسهیل در تحقیقات ML به راحتی قابل استفاده و اصلاح است
- بسیاری از توابع در این بسته در حال حاضر به طور گسترده استفاده می شود
- کد بسیار فشرده است
زبان برنامه نویسی
MATLAB
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
