این برنامه ویندوزی به نام PyTorch Geometric است که آخرین نسخه آن را می توان با نام PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام PyTorch Geometric را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
PyTorch هندسی
شرح
این شامل روش های مختلفی برای یادگیری عمیق بر روی نمودارها و سایر ساختارهای نامنظم است که به عنوان یادگیری عمیق هندسی نیز شناخته می شود، از انواع مقالات منتشر شده. علاوه بر این، شامل یک بارگیری دسته ای کوچک با کاربری آسان برای بسیاری از نمودارهای غول پیکر کوچک و تک، تعداد زیادی از مجموعه داده های معیار رایج (بر اساس رابط های ساده برای ایجاد رابط کاربری خودتان) و تبدیل های مفید، هر دو برای یادگیری نمودارهای دلخواه و همچنین روی مش های سه بعدی یا ابرهای نقطه ای. ما بسیاری از قابلیت‌های PyTorch Geometric را به بسته‌های دیگر برون سپاری کرده‌ایم که نیاز به نصب اضافی دارند. این بسته‌ها با پیاده‌سازی هسته CPU و GPU خود بر اساس پسوندهای C++/CUDA ارائه می‌شوند. ما نصب به عنوان کاربر ریشه در پایتون سیستم شما را توصیه نمی کنیم. لطفاً یک محیط Anaconda/Miniconda راه اندازی کنید یا یک تصویر Docker ایجاد کنید. ما چرخ‌های پیپ را برای همه ترکیب‌های اصلی OS/PyTorch/CUDA ارائه می‌کنیم.
امکانات
- PyTorch Geometric پیاده سازی شبکه های عصبی گراف را آسان می کند
- مدیریت داده ها از نمودارها
- مجموعه داده های معیار رایج
- مینی دسته ها
- تبدیل داده ها
- روش های یادگیری بر روی نمودارها
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
