این برنامه ویندوز با نام PyTorch/XLA است که آخرین نسخه آن را می توان با نام PyTorch_XLA1.13release.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام PyTorch/XLA را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
PyTorch/XLA
شرح
PyTorch/XLA یک بسته پایتون است که از کامپایلر یادگیری عمیق XLA برای اتصال چارچوب یادگیری عمیق PyTorch و Cloud TPU استفاده می کند. می‌توانید همین الان آن را به‌صورت رایگان روی یک Cloud TPU با Google Colab امتحان کنید و از آن در تولید و در Cloud TPU Pods با Google Cloud استفاده کنید. به یکی از نوت‌بوک‌های Colab ما نگاهی بیندازید تا به سرعت شبکه‌های مختلف PyTorch را که روی Cloud TPU اجرا می‌شوند، امتحان کنید و یاد بگیرید که چگونه از Cloud TPU به عنوان دستگاه PyTorch استفاده کنید. ما همچنین ماشین های مجازی TPU جدیدی را برای دسترسی شفاف تر و آسان تر به سخت افزار TPU معرفی می کنیم. این روش پیشنهادی ما برای اجرای PyTorch/XLA در Cloud TPU است. لطفاً راهنمای کاربر Cloud TPU VM ما را بررسی کنید. Cloud TPU VM در حال حاضر در دسترس است و دسترسی مستقیم به میزبان TPU را فراهم می کند. راه‌اندازی توصیه‌شده برای اجرای آموزش توزیع‌شده روی TPU Pods از جفت‌سازی Compute VM Instance Groups و TPU Pods استفاده می‌کند. هر یک از Compute VM در گروه نمونه، 8 هسته را روی TPU Pod درایو می کند.
امکانات
- PyTorch/XLA می تواند از نوع داده bfloat16 هنگام اجرا بر روی TPU استفاده کند
- تانسورهای XLA را می توان از CPU به دستگاه XLA و از دستگاه XLA به CPU منتقل کرد.
- یک API ابزار برای ذخیره داده ها با مراقبت از انتقال قبلی آن به CPU ارائه شده است
- CircleCI ما تست‌های پایتون بومی PyTorch را برای هر تغییر و هر روز اجرا می‌کند
- از تصاویر VM محاسباتی از پیش ساخته شده استفاده کنید
- گروه نمونه خود را ایجاد کنید
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
