این برنامه ویندوز با نام Scikit-LLM است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.4.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Scikit-LLM را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Scikit-LLM
شرح
یکپارچه مدل‌های زبان قدرتمند مانند ChatGPT را در کیت‌های علمی برای کارهای تجزیه و تحلیل متن پیشرفته ادغام کنید. در حال حاضر اکثر برآوردگرهای Scikit-LLM تنها با برخی از مدل‌های OpenAI سازگار هستند. بنابراین، یک کلید OpenAI API توسط کاربر مورد نیاز است. علاوه بر این، Scikit-LLM اطمینان حاصل می کند که پاسخ به دست آمده حاوی یک برچسب معتبر است. اگر اینطور نباشد، یک برچسب به طور تصادفی انتخاب می شود (احتمالات برچسب متناسب با رخدادهای برچسب در مجموعه آموزشی است). توجه: برخلاف یک تنظیم معمولی تحت نظارت، عملکرد یک طبقه‌بندی کننده صفر تا حد زیادی به نحوه ساختار خود برچسب بستگی دارد. باید به زبان طبیعی، توصیفی و خود توضیحی بیان شود.
امکانات
- Star Scikit-LLM در GitHub (روی دکمه ستاره در گوشه سمت راست بالا کلیک کنید)
- بازخورد خود را ارائه دهید یا ایده های خود را در بخش مسائل یا Discord ارائه دهید
- درباره Scikit-LLM در لینکدین یا سایر پلتفرم ها پست کنید
- پروژه های دیگر ما را بررسی کنید
- کلید OpenAI API را پیکربندی کنید
- از Azure OpenAI استفاده کنید
- از GPT4ALL استفاده کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
