این یک برنامه ویندوزی به نام Summarize from Feedback است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام summary-from-feedbacksourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Summarize from Feedback with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
خلاصه کردن از بازخوردها
شرح
مخزن summary-from-feedback روش‌های مقاله «یادگیری خلاصه‌سازی از بازخورد انسانی» را پیاده‌سازی می‌کند. هدف آن آموزش یک مدل خلاصه‌سازی است که با اولویت‌های انسانی بهتر همسو باشد. این کار ابتدا با جمع‌آوری بازخورد انسانی (مقایسه بین خلاصه‌ها) برای آموزش یک مدل پاداش و سپس تنظیم دقیق یک سیاست (خلاصه‌ساز) برای به حداکثر رساندن پاداش آموخته‌شده انجام می‌شود. این کد شامل مراحل مختلفی است: یک خط پایه تحت نظارت (یعنی آموزش خلاصه‌سازی استاندارد)، مؤلفه مدل‌سازی پاداش و مرحله یادگیری تقویتی (یا تنظیم دقیق مبتنی بر ترجیح). این مخزن همچنین شامل ابزارهایی برای مدیریت مجموعه داده‌ها، معماری‌های مدل‌سازی، استنتاج و ارزیابی است. از آنجا که کدبیس آزمایشی است، ممکن است بخش‌هایی از آن بسته به وابستگی‌ها یا محیط، به صورت آماده اجرا نشوند، اما همچنان یک مرجع استاندارد برای نحوه پیاده‌سازی خلاصه‌سازی از طریق بازخورد انسانی است.
امکانات
- مدل خلاصه‌سازی خط پایه تحت نظارت برای مقداردهی اولیه عملکرد
- مدل پاداش آموزش دیده از مقایسه‌های انسانی جفت‌های خلاصه
- تنظیم دقیق مبتنی بر ترجیحات / مرحله RL برای بهینه سازی خلاصه ساز نسبت به قضاوت های انسانی
- ماژول‌های مدیریت مجموعه داده‌ها (بارگذاری، مقایسه، تقسیم‌بندی)
- اسکریپت‌های استنتاج و ارزیابی برای تولید و امتیازدهی خلاصه‌ها
- فایل‌های طرح‌بندی معماری (مثلاً model_layout.py) که از تعاریف مدل ماژولار پشتیبانی می‌کنند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.
