این یک برنامه ویندوزی به نام Summingbird است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام PerformanceBugFix,MemoryPlatformduplicateexecutionfixsourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Summingbird with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
سامینگبرد
شرح
Summingbird پروژه‌ای از توییتر برای یکپارچه‌سازی پردازش داده‌های دسته‌ای و بلادرنگ در یک چارچوب واحد است. این پروژه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا خطوط لوله «به سبک MapReduce» را در Scala بنویسند که می‌توانند روی چندین پلتفرم اجرایی زیربنایی (مانند Storm یا Scalding) اجرا شوند و امکان استفاده مجدد از کد بین پردازش جریانی و دسته‌ای را فراهم کنند. این پروژه از جریان‌های ترکیبی، به‌روزرسانی‌های بلادرنگ و محاسبات تاریخی دسته‌ای از یک منطق پشتیبانی می‌کند. این پروژه برای ساده‌سازی ساخت سیستم‌های تولیدی که به هر دو حالت کم تأخیر و تجمیع دسته‌ای نیاز دارند، طراحی شده است و حالت‌های Storm (بلادرنگ) و Scalding یا Hadoop (دسته‌ای) را با هم ترکیب می‌کند. این پروژه اکنون بایگانی شده است.
امکانات
- API یکپارچه، بنابراین کد خط لوله یکسان می‌تواند بسته به نوع استقرار، در حالت جریان (Storm) یا حالت دسته‌ای (Scalding/Hadoop) اجرا شود.
- تحمل‌پذیری خطا و مقیاس‌پذیری به ارث رسیده از پلتفرم‌های زیربنایی (Storm، Scalding) برای مدیریت حجم داده‌های بزرگ.
- پشتیبانی از به‌روزرسانی‌های بلادرنگ (منابع پخش) و پردازش دسته‌ای داده‌های تاریخی در یک سیستم.
- امکان ترکیب محاسبات آنلاین (استریمینگ) و آفلاین برای ویژگی‌هایی مانند محاسبات تکراری یا حلقه‌های بازخورد.
- ادغام با انباره‌های خارجی (مثلاً Memcached و غیره) برای وضعیت/تجمیع میانی.
- معماری ماژولار با ماژول‌های جداگانه برای پخش در مقابل دسته‌ای، مثال‌ها/کلاینت‌ها، قابلیت اجرا به صورت محلی یا در حالت خوشه‌ای.
زبان برنامه نویسی
اسکالا
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/summingbird.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
