این برنامه ویندوزی Synapse Machine Learning نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام SynapseMLv1.0.12sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Synapse Machine Learning با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
یادگیری ماشینی سیناپس
شرح
SynapseML (قبلاً MMLSpark) یک کتابخانه منبع باز برای ساده سازی ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین مقیاس پذیر است. SynapseML بر روی Apache Spark و SparkML ساخته شده است تا انواع جدیدی از یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل، و گردش کار استقرار مدل را فعال کند. SynapseML بسیاری از ابزارهای یادگیری عمیق و علم داده را به اکوسیستم Spark اضافه می کند، از جمله ادغام یکپارچه خطوط لوله یادگیری ماشین اسپارک با تبادل شبکه عصبی باز (ONNX)، LightGBM، The Cognitive Services، Vowpal Wabbit و OpenCV. این ابزارها مدل‌های تحلیلی و پیش‌بینی قدرتمند و بسیار مقیاس‌پذیر را برای انواع منابع داده‌ای فعال می‌کنند. SynapseML همچنین قابلیت های جدید شبکه را به اکوسیستم Spark می آورد. با پروژه HTTP on Spark، کاربران می توانند هر سرویس وب را در مدل های SparkML خود جاسازی کنند. برای استقرار در سطح تولید، پروژه Spark Serving سرویس‌های وب با تأخیر زیر میلی‌ثانیه‌ای را با توان عملیاتی بالا فعال می‌کند که توسط خوشه Spark شما پشتیبانی می‌شود.
امکانات
- SynapseML به Scala 2.12، Spark 3.2+ نیاز دارد
- به پایتون 3.6+ نیاز دارد
- به مستندات API برای Scala و PySpark مراجعه کنید
- از خدمات شناختی مایکروسافت در مقیاس های بی سابقه در خطوط لوله SparkML موجود خود استفاده کنید
- ماشین‌های تقویت‌شده با گرادیان را با LightGBM آموزش دهید
- هر محاسبات Spark را به عنوان وب سرویس با تأخیر زیر میلی ثانیه ارائه دهید
زبان برنامه نویسی
اسکالا
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
