این برنامه ویندوزی به نام Trax است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.4.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Trax را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
تراک
شرح
Trax یک کتابخانه سرتاسر برای یادگیری عمیق است که بر روی کد واضح و سرعت تمرکز دارد. این به طور فعال در تیم Google Brain استفاده و نگهداری می شود. یک Transformer از قبل آموزش دیده را اجرا کنید، یک مترجم در چند خط کد ایجاد کنید. ویژگی ها و منابع، اسناد API، محل صحبت با ما، نحوه باز کردن یک موضوع و موارد دیگر. بررسی، نحوه کار Trax، نحوه ساخت مدل‌های جدید و آموزش بر اساس داده‌های خود. Trax شامل مدل‌های پایه (مانند ResNet، LSTM، Transformer) و الگوریتم‌های RL (مانند REINFORCE، A2C، PPO) است. همچنین به طور فعال برای تحقیقات استفاده می شود و شامل مدل های جدیدی مانند Reformer و الگوریتم های جدید RL مانند AWR است. Trax به تعداد زیادی از مجموعه داده های یادگیری عمیق، از جمله مجموعه داده های Tensor2Tensor و TensorFlow متصل است. می‌توانید از Trax به‌عنوان یک کتابخانه از اسکریپت‌ها و نوت‌بوک‌های پایتون یا به‌عنوان یک باینری از پوسته استفاده کنید، که می‌تواند برای آموزش مدل‌های بزرگ راحت‌تر باشد. بدون هیچ تغییری در CPU، GPU و TPU اجرا می شود.
امکانات
- واحدهای اساسی که در مدل های Trax جریان می یابند تانسور هستند
- در Trax ما می خواهیم عملیات numpy بسیار سریع اجرا شود
- ما همچنین می خواهیم به طور خودکار گرادیان توابع روی تانسورها را محاسبه کنیم
- گرادیان ها را می توان با استفاده از trax.fastmath.grad محاسبه کرد
- لایه ها بلوک های ساختمان اصلی مدل های Trax هستند
- مدل‌ها در Trax از لایه‌هایی ساخته می‌شوند که اغلب از ترکیب‌کننده‌های سریال و شاخه استفاده می‌کنند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
