این برنامه ویندوزی با نام Video Nonlocal Net است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Video Nonlocal Net with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
شبکه غیر محلی ویدیویی
شرح
video-nonlocal-net شبکه‌های عصبی غیرمحلی را برای درک ویدیو پیاده‌سازی می‌کند و مدل‌سازی وابستگی دوربرد را به ستون فقرات ConvNet دوبعدی/سه‌بعدی اضافه می‌کند. بلوک‌های غیرمحلی پاسخ‌های شبیه به توجه را در تمام موقعیت‌ها در فضا-زمان محاسبه می‌کنند و به یک ویژگی در یک فریم و مکان اجازه می‌دهند تا اطلاعات را از فریم‌ها و مناطق دور جمع‌آوری کند. این فرمول‌بندی، تشخیص عمل و استدلال مکانی-زمانی را بهبود می‌بخشد، به خصوص برای کلاس‌هایی که به زمینه فراتر از پنجره‌های زمانی کوتاه نیاز دارند. این مخزن، دستورالعمل‌ها و مدل‌های آموزشی را برای مجموعه داده‌های استاندارد و همچنین حذف‌هایی ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد چه تعداد بلوک غیرمحلی باید درج شود و در چه مراحلی. پیاده‌سازی‌های کارآمد، حافظه و محاسبات را قابل مدیریت نگه می‌دارند تا بلوک‌ها بدون بازنویسی کل ستون فقرات اضافه شوند. نتیجه، یک مکانیسم عملی و قابل حذف برای ارتقاء مدل‌های ویدیویی کاملاً محلی به شبکه‌های آگاه از زمینه با عملکرد معیار قوی است.
امکانات
- بلوک‌های غیرمحلی برای مدل‌سازی وابستگی فضا-زمان در برد بلند
- ادغام با ستون فقرات محبوب دوبعدی/سه‌بعدی برای تشخیص عمل
- اسکریپت‌های آموزشی مرجع و پیکربندی‌های ابلیشن
- پیاده‌سازی‌های آگاه از حافظه مناسب برای آموزش چند پردازنده گرافیکی
- ابزارهای ارزیابی برای مجموعه داده‌ها و معیارهای ویدیویی رایج
- لایه‌های ماژولار که در معماری‌های ConvNet موجود قرار می‌گیرند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
