این برنامه ویندوزی با نام XGBoost است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با عنوان 3.0.4PatchReleasesourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام XGBoost را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
XGBoost
شرح
XGBoost یک کتابخانه تقویت کننده گرادیان توزیع شده بهینه شده است که به گونه ای طراحی شده است که مقیاس پذیر، انعطاف پذیر، قابل حمل و بسیار کارآمد باشد. این برنامه از رگرسیون، طبقه بندی، رتبه بندی و اهداف تعریف شده توسط کاربر پشتیبانی می کند و بر روی تمام سیستم عامل های اصلی و پلت فرم های ابری اجرا می شود.
XGBoost با پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی تحت چارچوب Gradient Boosting کار می کند. همچنین تقویت درخت موازی (GBDT، GBRT یا GBM) را ارائه می دهد که می تواند به سرعت و با دقت بسیاری از مشکلات علم داده را حل کند. XGBoost را می توان برای Python، Java، Scala، R، C++ و موارد دیگر استفاده کرد. می‌تواند روی یک ماشین، Hadoop، Spark، Dask، Flink و اکثر محیط‌های توزیع‌شده دیگر اجرا شود و می‌تواند مشکلاتی فراتر از میلیاردها مثال را حل کند.
امکانات
- انعطاف پذیر - با پشتیبانی از رگرسیون، طبقه بندی، رتبه بندی و اهداف تعریف شده توسط کاربر
- قابل حمل - کراس پلتفرم از جمله پلتفرم های ابری
- پشتیبانی از چندین زبان برنامه نویسی
- بر بسیاری از چالش های علم داده و یادگیری ماشین غلبه می کند
- پشتیبانی از آموزش توزیع شده در چندین ماشین
- با Flink، Spark و دیگر سیستم های جریان داده ابری یکپارچه می شود
- سیستم باطن به خوبی بهینه شده است
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
