Il s'agit de la commande gbnlpanel qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
gbnlpanel - Régression de panel non linéaire
SYNOPSIS
panneau gbl [Options]
DESCRIPTION
Chaque ligne d'un bloc représente une réalisation de processus unique. Les blocs sont séparés par deux
les espaces blancs et représentent les variables de modèle, les colonnes représentent la variable de temps. L'entrée est
lire comme (X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]), où r est la ligne, t la colonne et j le
bloquer. Le modèle suppose que
FUN(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}
avec un élément spécifique à la ligne e iid et 'c', qui peut être fixe (effet fixe) ou normal
variable aléatoire (effet aléatoire).
OPTIONS
-M type de modèle (par défaut 0)
0 effets fixes
1 effets aléatoires
-O type de sortie (par défaut 0)
0 paramètres
1 paramètres et erreurs
2 et statistiques de panel
3 paramètres et matrice de variance
-V estimation de la matrice de variance (par défaut 0)
0 < J^{-1} >, calculé via une log-vraisemblance entièrement réduite
1 < H^{-1} >, calculé via une log-vraisemblance entièrement réduite
2 < H^{-1} JH^{-1} >, calculé via une log-vraisemblance entièrement réduite
3 < J^{-1} >, calculé via une log-vraisemblance non réduite
4 < H^{-1} >, calculé via la log-vraisemblance non réduite
5 < H^{-1} JH^{-1} >, calculé via log-vraisemblance non réduite
-v niveau de verbosité (par défaut 0)
0 juste des résultats
1 en-têtes de commentaire
2 statistiques récapitulatives
3 matrice de covariance
4 étapes de minimisation
5 définition du modèle
-e tolérance de minimisation (par défaut 1e-6)
-F séparateurs de champs de saisie (par défaut " \t")
-h cette aide
-A Options d'optimisation MLL séparées par des virgules : step,tol,iter,eps,msize,algo. Utiliser vide
champs par défaut. (par défaut 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
étape taille de l'étape initiale de l'algorithme de recherche
iter de tolérance de recherche de ligne de tol : nombre maximal d'itérations
tolérance de gradient eps : critère d'arrêt ||gradient||
méthodes d'optimisation algo : 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Descente la plus raide (non recommandée), 4 simplex,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
EXEMPLES
gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
régression de panel linéaire avec une variable indépendante
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