i.evapo.timegrass - En ligne dans le Cloud

PROGRAMME:

Nom

i.evapo.temps - Calcule l'intégration temporelle du satellite ET réelle (ETa) suivant le
référence ET quotidienne (ETo) de la ou des stations météorologiques.

MOTS-CLÉS

imagerie, évapotranspiration

SYNOPSIS

i.evapo.temps
i.evapo.temps --Aidez-moi
i.evapo.temps eta=prénom[,prénom,...] eta_doy=prénom[,prénom,...] Eto=prénom[,prénom,...]
eto_doy_min=flotter période_début=flotter fin_période=flotter sortie=prénom [--écraser] [--aider]
[--verbeux] [--calme] [--ui]

Drapeaux:
--écraser
Autoriser les fichiers de sortie à écraser les fichiers existants

--Aidez-moi
Imprimer le récapitulatif d'utilisation

--verbeux
Sortie du module verbeux

--silencieux
Sortie module silencieuse

--interface utilisateur
Forcer le lancement de la boîte de dialogue GUI

Paramètres:
eta=nom nom,...] [obligatoire]
Noms des cartes raster ETa satellitaires [mm/d ou cm/d]

eta_doy=nom nom,...] [obligatoire]
Noms des cartes raster satellite ETa Day of Year (DOY) [0-400] [-]

Eto=nom nom,...] [obligatoire]
Noms des stations météorologiques ETo cartes raster [0-400] [mm/d ou cm/d]

eto_doy_min=flotter [obligatoire]
Valeur de DOY pour ETo premier jour

période_début=flotter [obligatoire]
Valeur de DOY pour le premier jour de la période étudiée

fin_période=flotter [obligatoire]
Valeur de DOY pour le dernier jour de la période étudiée

sortie=prénom [obligatoire]
Nom de la carte raster en sortie

DESCRIPTION

i.evapo.temps (i.evapo.time_integration) intègre ETa dans le temps suivant une référence ET
(généralement) à partir d'un ensemble de données de stations météorologiques. Contributions:

· images ETa

· ETa images DOY (Jour de l'année)

· Images ETo

· ETo DOYmin comme valeur unique
Préparation:

1 chaque pixel ETa est divisé par ETo le même jour et devient ETrF

2 chaque pixel ETrF est multiplié par la somme ETo pour les jours représentatifs

3 Additionner tous les n pixels temporels [ETrF*ETo_sum] pour faire une somme (ET) dans [DOYmin;DOYmax]

calcul des jours représentatifs : supposons que i appartient à la plage [DOYmin;DOYmax]
DOYavantETa[i] = ( DOYofETa[i] - DOYofETa[i-1] ) / 2
DOYaprèsETa[i] = ( DOYofETa[i+1] - DOYofETa[i] ) / 2

NOTES

Préparation des images ETo : Si vous n'avez qu'un seul jeu de données de station météorologique, le plus simple
façon est :
n = 0
pour ETo_val dans Eto[1] Eto[2] ...
do
r.mapcalc "eto$n = $ETo_val"
`expr n = n + 1`
fait
avec Eto[1], Eto[2], etc étant un simple copier-coller à partir de votre fichier de données de tous les ETo
valeurs séparées par un espace vide les unes des autres.

Si vous disposez de plusieurs données de stations météorologiques, vous devez alors les quadriller en générant
polygones de Thiessen ou en utilisant différentes méthodes d'interpolation pour chaque jour.

Pour les calculs pluriannuels, continuez simplement à incrémenter les valeurs DOY au-dessus de 366, cela
continuer à travailler, jusqu'à une entrée maximale de 400 images satellites.

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