Il s'agit de la commande opencv_performance qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos nombreux postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
opencv_performance - évaluer les performances du classificateur
SYNOPSIS
opencv_performance [choix]
DESCRIPTION
opencv_performance évalue les performances du classificateur. Il prend en compte une collection de
images de test balisées, applique le classificateur et génère les performances, c'est-à-dire le nombre de
objets trouvés, nombre d'objets manqués, nombre de fausses alarmes et autres informations.
Lorsqu'il n'existe pas de telle collection disponible, des échantillons de test peuvent être créés à partir d'un seul objet.
image par le opencv_createsamples(1) utilité. Le schéma de création d'échantillons de test dans ce
le cas est similaire aux échantillons d'entraînement
Dans la sortie, le tableau doit être lu :
'Hits' montre le nombre d'objets correctement trouvés
'Manqué'
affiche le nombre d'objets manquants (doivent exister mais ne sont pas trouvés, également appelés
faux négatifs)
'Faux'
affiche le nombre de fausses alarmes (elles ne doivent pas exister mais sont trouvées, également appelées fausses alarmes)
positifs)
OPTIONS
opencv_performance prend en charge les options suivantes :
-Les données nom_répertoire_classificateur
Le répertoire dans lequel le classificateur peut être trouvé.
-Info nom_fichier_collection
Fichier avec description des échantillons de test.
-maxSizeDiff différence_de_taille_max
Déterminer le critère de taille de référence et la coïncidence détectée. La valeur par défaut est
1.500000.
-maxPosDiff différence_de_position_max
Déterminer le critère de position de référence et la coïncidence détectée.
la valeur par défaut est 0.300000.
-sf facteur d'échelle
Adaptez la fenêtre de détection à chaque itération. La valeur par défaut est 1.200000.
-ni N'enregistrez pas le résultat de la détection dans une image. Cela pourrait être utile, si
nom_fichier_collection contient des chemins.
nombre_d'étapes
Nombre d'étapes à utiliser. La valeur par défaut est -1 (toutes les étapes sont utilisées).
-rs taille_roc
La valeur par défaut est 40.
-h hauteur_échantillon
La hauteur de l'échantillon (doit avoir la même valeur que celle utilisée lors de la création). Le défaut
is 24.
-w largeur_échantillon
La largeur de l'échantillon (doit avoir la même valeur que celle utilisée lors de la création). Le défaut
is 24.
Les mêmes informations sont affichées, si opencv_performance est appelé sans aucun
arguments/options.
EXEMPLES
Pour créer des échantillons d'apprentissage à partir d'une image en appliquant des distorsions et afficher les résultats :
opencv_performance -Les données trainout -Info tests.dat
Utilisez opencv_performance en ligne à l'aide des services onworks.net
