Il s'agit de la commande t.rast.to.rast3grass qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
t.rast.à.rast3 - Convertit un jeu de données raster spatio-temporel en une carte raster 3D.
MOTS-CLÉS
temporel, conversion, raster, raster3d, voxel, temps
SYNOPSIS
t.rast.à.rast3
t.rast.à.rast3 --Aidez-moi
t.rast.à.rast3 contribution=nom sortie=nom [--écraser] [--vous aider] [--verbeux] [--calme]
[--ui]
Drapeaux:
--écraser
Autoriser les fichiers de sortie à écraser les fichiers existants
--Aidez-moi
Imprimer le récapitulatif d'utilisation
--verbeux
Sortie du module verbeux
--silencieux
Sortie module silencieuse
--interface utilisateur
Forcer le lancement de la boîte de dialogue GUI
Paramètres:
contribution=nom [obligatoire]
Nom du jeu de données raster espace-temps en entrée
sortie=nom [obligatoire]
Nom de la carte raster 3D en sortie
DESCRIPTION
t.rast.à.rast3 est conçu pour convertir un jeu de données raster spatio-temporel (STRDS) en un espace
cube de voxels temporels. Un cube voxel spatio-temporel est une couche de carte raster en 3 dimensions (raster 3D
carte ou couche de carte voxel) que le temps comme unité pour la dimension z.
Un jeu de données raster spatio-temporel qui doit être converti en un cube voxel spatio-temporel doit
avoir une topologie temporelle valide. Par conséquent, le chevauchement ou l'inclusion d'horodatages n'est pas
autorisé. La granularité du STRDS est utilisée pour définir la résolution de la carte raster 3D
couche et pour échantillonner les couches de carte raster horodatées enregistrées.
Les écarts entre la couche de carte raster dans le STRDS seront représentés par des valeurs NULL dans le voxel
couche de carte.
NOTES
L'heure de référence pour tous les cubes de voxels spatio-temporels est 1900-01-0100:00:00. Cela permet au
cubes de voxels d'espace-temps d'alignement avec différentes granularités.
Sachez que la granularité d'un STRDS est utilisée pour échantillonner des couches cartographiques horodatées ! Si tu
ont des écarts entre les intervalles mensuels qui ont la taille d'une seconde, les intervalles mensuels
sera également échantillonné par une seconde granularité basée. Cela peut entraîner des millions de
couches de cube de voxel espace-temps !
EXEMPLE
Pour créer une couche de carte voxel à partir d'un sous-ensemble de la tempmean_monthly jeu de données espace-temps, exécutez :
# créer le sous-ensemble pour les données 2012
t.rast.extract input=tempmean_monthly output=tempmean_monthly_later_2012 \
where="start_time >= '2012-01-01'"
# définir la bonne région 3D
g.région -p3 res3=500
# convertir en carte raster 3D
t.rast.to.rast3 input=tempmean_monthly_later_2012@climate_2009_2012 output=tempmean_monthly_2012
t.info type=raster_3d input=tempmean_monthly_2012
+--------------------- Jeu de données raster 3D -------------------------- -----------+
| |
+--------------------- Informations de base --------------------------- ----------+
| Id : ........................tempmean_monthly_2012@climate_2009_2012
| Nom : .................................tempmean_monthly_2012
| Jeu de cartes : ....................climat_2009_2012
| Créateur : ................... lucadelu
| Type temporel : ............. absolu
| Heure de création : ............. 2014-11-28 11:10:51.679294
+--------------------- Temps absolu --------------------------- --------------+
| Heure de début:................. 2012-01-01 00:00:00
| Heure de fin : ................... 2013-01-01 00:00:00
+--------------------- Etendue spatiale ---------------------------- -------------+
| Nord :................................ 320000.0
| Sud :................................ 10000.0
| Est:.. .................... 935000.0
| Ouest : ....................... 120000.0
| Haut : ........................ 1357.0
| Bas :................................. 1345.0
+--------------------- Informations sur les métadonnées --------------------------- -------+
| Type de données :................................ DCELL
| Nombre de colonnes : ......... 620
| Nombre de lignes :............. 1630
| Nombre de cellules :............ 12127200
| Résolution nord-sud :...... 500.0
| Résolution est-ouest :....... 500.0
| Valeur minimale :................ -0.534994
| Valeur maximale :................ 28.794653
| Nombre de profondeurs : ......... 12
| Résolution de haut en bas : ...... 1.0
| Ensembles de données enregistrés ........
+---------------------------------------------------------------- ---------------------------+
r3.info tempmean_monthly_2012
+---------------------------------------------------------------- ---------------------------+
| Couche : tempmean_monthly_2012 Date : ven 28 novembre 11:10:50 2014 |
| Jeu de cartes : climate_2009_2012 Connexion du créateur : lucadelu |
| Lieu : nc_spm_temporal_workshop |
| Base de données : /grassdata |
| Titre : Cube voxel espace-temps |
| Unités : aucune |
| Unité verticale : mois |
| Horodatage : aucun |
| ----------------------------------------------------- --------------------------- |
| |
| Type de carte : Cellule 3d Nombre de catégories : 0 |
| Type de données : DCELL |
| Rangées : 620 |
| Colonnes : 1630 |
| Profondeurs : 12 |
| Nombre total de cellules : 12127200 |
| Taille totale : 28414287 octets |
| Nombre de tuiles : 4230 |
| Taille moyenne des tuiles : 6717 octets |
| Taille de la tuile en mémoire : 23520 octets |
| Nombre de tuiles en x, y et z : 47, 45, 2 |
| Dimension d'une tuile en x, y, z : 35, 14, 6 |
| |
| Projection : Conique conforme de Lambert (zone 0) |
| N : 320000 S : 10000 Rés : 500 |
| E : 935000 W : 120000 Rés : 500 |
| T : 1357 B : 1345 Rés : 1 |
| Plage de données : min = -0.53499434 max = 28.79465315 |
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| Source de données : |
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| Description des données : |
| Ce cube de voxel espace-temps a été créé avec t.rast.to.rast3 |
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| Commentaires : |
| r.to.rast3 input="2012_01_tempmean@climate_2009_2012,2012_02_tempmea\ |
| n@climate_2009_2012,2012_03_tempmean@climate_2009_2012,2012_04_tempm\ |
| ean@climate_2009_2012,2012_05_tempmean@climate_2009_2012,2012_06_tem\ |
| pmean@climate_2009_2012,2012_07_tempmean@climate_2009_2012,2012_08_t\ |
| empmean@climate_2009_2012,2012_09_tempmean@climate_2009_2012,2012_10\ |
| _tempmean@climate_2009_2012,2012_11_tempmean@climate_2009_2012,2012_\ |
| 12_tempmean@climate_2009_2012" output="tempmean_monthly_2012" tilesi\ |
| ze=32 |
| |
+---------------------------------------------------------------- ---------------------------+
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