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Filtrage gaussien adaptatif à exécuter sous Linux téléchargement en ligne

Téléchargement gratuit du filtrage gaussien adaptatif pour une exécution sous Linux en ligne Application Linux pour une exécution en ligne sous Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée Adaptive Gaussian Filtering à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom libagf-0.9.8.tgz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Adaptive Gaussian Filtering pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Filtrage gaussien adaptatif à exécuter sous Linux en ligne


DESCRIPTION

Libagf est une bibliothèque d'apprentissage automatique qui comprend des estimateurs de densité de noyau adaptatifs utilisant des noyaux gaussiens et des k plus proches voisins. Les opérations comprennent la classification statistique, l'interpolation/la régression non linéaire et l'estimation de la pdf. Pour la classification statistique, il existe une fonction d'entraînement aux frontières pour créer des modèles pré-entraînés rapides et généraux qui renvoient néanmoins les probabilités conditionnelles. Libagf comprend également des algorithmes de clustering ainsi que des routines de comparaison et de validation. Il est écrit en C++.

Audience

Utilisateurs finaux avancés, développeurs, technologies de l'information, organisations à but non lucratif, science/recherche


Interface utilisateur

Ligne de commande, autre boîte à outils


Langage de programmation

C + +


Environnement de base de données

Fichier plat, format de fichier propriétaire


Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/libagf/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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